大家出门前都经常会先看下天气预报,为的是在坏天气来临之前就可以提前做好准备。企业同样需要一个天气预报,通过大数据则可以对企业进行预测性分析,让企业顺利开展工作的同时,为客户创造更高价值。
今年在美国麻省理工学院举行的首席数据官CDO论坛上,巴布森商学院教授、MIT数字业务中心研究院、Deloitte Analytics高级顾问Tom Davenport谈到了将数据转变为信息,并给CDO们提出了一些建议。
要说到数据分析什么最重要这个话题的话,很容易引发热力的讨论。但是对于道富银行前高级副总裁、数据治理负责人David Blaszkowsky看来,最重要的事情很容易被日常生活中的琐事冲淡并忽略:你企业机构内的数据文化。
今年在美国麻省理工学院举行的首席数据官CDO论坛上,来自世界不同地区、处于大数据两个不同过渡阶段的两个人,聚在一起谈论他们各自的角色。显然,在美国与其他国家,企业使用数据的方式是有很大差别的。
有渠道合作伙伴表示,HPE可能正处于一个为自己部分软件资产寻找买家的艰难时期,包括此前以103亿美元收购的Autonomy--据称正在待价而沽。
根据市场研究公司Wikibon的研究,2015年大数据硬件、软件和专业服务的市场增长23.5%达到226亿美元,预计到2026年之前年复合增长率为14.4%达到922亿美元。
在Hadoop峰会上,Hadoop软件厂商Hortonworks表示,从第三季度开始,它将转售AtScale的软件,作为围绕Hortonworks Data Platform的打包软件产品的一部分。
现如今企业都在关注大数据该如何用,但企业在真正应用大数据的过程中并不那么顺畅,尤其是有着各种分公司或子公司的集团型、大型企业,他们数据的形态和标准都不统一,这也给应用添加了难度。
比如我们每时每刻接受到的天气预报,某省的气象服务要检测上千气象监测站,媒体新产生的数据是几百TB,这些数据是如何存储如何分析如何利用的?
想要挖大数据的这座“金矿”,需要一个产业链的推动与合作。作为新IT解决方案的领导者,新华三在大数据领域实际已耕耘许久,2013年新华三集团旗下华三通信提出“新IT”战略,其中大数据就是四大方向之一。
进入数据大爆炸时代,企业所面临的局面无疑更复杂了。看着日益累积的各种数据,相信有不少用户都有这样的感觉:明知面前是座金矿,却苦于没有合适的开采方法,只能任机会流逝。
在1.0发布时隔半年,GrowingIO 发布V2.0版本,在无埋点技术和全量实时的数据分析功能的基础上,上线了更精细的漏斗对比、用户细查、热力图等实用功能。
在经历了萌芽培育阶段后,如今大数据开始逐步落地。不过摆在用户面前的第一个难题也就来了,该如何选择基础架构?以大数据领域应用最为广泛的Hadoop为例,是该选择与其青梅竹马、两小无猜的x86,还是厚积薄发、积极拥抱的Power,事实上这个问题并不好回答。
在IDF 2016大会期间,我们采访了Cloudera公司全球副总裁、大中华区总经理凌琦先生和英特尔公司软件与服务事业部大数据技术中心全球总经理马子雅女士,请两位给我们解读硬件与大数据分析的关系以及英特尔在大数据方面的投资。
在IDF大会期间,我们有机会采访到英特尔公司软件与服务事业部大数据技术中心全球总经理马子雅女士,请这位英特尔公司大数据技术和相关产品的主要负责人,为我们解读英特尔大数据相关的产品和市场战略。
中国网络安全峰会上,安恒信息CSO刘志乐发表《基于大数据的网络空间安全态势感知实践》主题演讲,通过数据来看整个目前的安全态势威胁,分享云和大数据方面的应对挑战实践。
当下这个时候可以被称之为大数据的尴尬阶段。尽管很多软件公司声称开发出了更好的数据治理和处理工具,但是对于大多数企业来说数据仍然是庞大的、多样的、难以应对的。
思科公司在2016年6月15日正式推出了思科Tetration Analytics平台,该平台在业界率先实现了对现有大规模数据中心和云平台上的网络流量进行实时采集、存储和分析,为思科帮助用户在云时代实现网络运维的升级和自动化提供了全新视角和无限可能。
您需要从所有产生的数据中筛选出真正感兴趣的数据,如同把谷粒从谷壳中筛选出来,并配合有意义的方式分析数据。当大批数据来袭时,决定从何处着手是相当有难度的,而我们往往容易遗漏掉信息的关键部分,使本来可以轻松解决的问题变得艰难。