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Pankaj Setia博士畅谈将要重新定义首席信息官职业的挑战

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这位印度艾哈迈达巴德管理学院的信息系统与战略教授认为,首席信息官完全有能力在日益高涨的挑战浪潮中实现数字化转型,将自己转变成业务领导者。

生成式AI如何影响你的数字化转型优先事项?
2023-08-03

生成式AI如何影响你的数字化转型优先事项?

进入2024年,CIO门必须重新制定他们的数字议程,同时要注意AI的前景和风险。以下是应对大型语言模型颠覆性潜力的五种方法。

生成式AI的云上引擎:揭秘Amazon EC2 P5实例

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Amazon EC2 P5实例则采用8个英伟达H100 Tensor Core GPU,具有640 GB高带宽GPU内存,同时提供第三代AMD EPYC处理器、2TB系统内存和30TB本地NVMe存储。

亚马逊云科技的AI愿景:让所有公司都能成为人工智能公司

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亚马逊云科技要做的并不止于此。“我们要做的是如何将生成式AI应用于现实世界解决问题。”

西班牙甲级联赛:致力于用人工智能和机器学习改变球迷体验

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人工智能和机器学习正在为西班牙顶级足球联赛带来数据增强的策略和体验,该联赛已经成立了一家科技子公司,为体育和娱乐行业提供平台和服务。

漱玉平民大药房:多元化药店变革的前夜

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漱玉平民对于数字化建设非常重视,一步步通过技术创新,推动客户服务,构建起覆盖“医、药、康、养”全生命周期的大健康生态圈。

瑞麦地产与凯威地产CIO:利用数据推动销售线索和房产交易

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云转型完成后,瑞麦地产(Re/Max)的Grady Ligon和凯威地产(Keller Williams)的Chris Cox正在塑造他们的数据管道、提供数字工具并引入人工智能,以帮助住宅房地产经纪人充分利用他们的房源和销售线索。

CIO Diane Schwarz专访:专业生态有力量

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IT领导者必须基于对企业价值的深刻理解、对同行关系的投资以及稳定真实的个人形象,培育起跨多个维度的生态网络。

用好AI算力,产生创新洞见
2023-07-31

用好AI算力,产生创新洞见

在生成式AI的发展中,算力的存在可以说举足轻重。可以看到大模型正在带动AI算力需求超越摩尔定律增长,据统计AI训练任务中的算力增长,每 3.5个月就会翻一倍。

亚马逊云科技,加速企业生成式AI旅程所需的一切

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亚马逊云科技纽约峰会素有小re:Invent之称,今年的发布主要围绕生成式AI展开。其实从去年10月到今年4月,我们已经看到亚马逊云科技在生成式AI上的不断投入。

英国就业及退休保障部CDIO谈业务变革和数字化转型

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前Boots公司Richard Corbridge担任英国就业及退休保障部首席数字和信息官(CDIO)仅三个月的时间,但现在他已经开始在该部门进行变革了。

从报纸广告到AI营销,易点天下引领营销进入大模型时代

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到了大模型时代,广告行业又变天了。我们必须重新思考广告行业的变迁和发展,因为每一次技术革命都会推动广告行业的进步,甚至改变整个行业的底层逻辑,易点天下有足够的信心应对未来技术带来的机遇与挑战。

数字化转型目标雄心勃勃,非洲能否将计划变为现实?

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非洲联盟的目标是到2030年建立纵贯全大陆的单一数字市场,计划目前已经取得瞩目进展,但仍有不少根本性挑战有待克服。

美国打印巨头Lexmark CITO畅谈技术组织转型和下一代领导力

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Lexmark International这家规模数十亿美金的成像解决方案提供商通过物联网设备和(最初为打印机设计的)软件创造了新的收入来源,而且如今将其出售给交通、医疗和其他领域的互联设备制造商。

印度冰淇淋品牌Havmor IT副总裁:通过数字创新“融化”阻碍

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“在过去的五年中,我们确保了所有系统实现100%连接,没有发生一起网络安全事件,”Dhaval Mankad在谈到Havmor数字基础设施时这样自信地说。

风河打造软件定义汽车的未来

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风河系统Wind River Studio平台可以和软件定义汽车的各个环节进行匹配,可以全程支持软件开发、部署、运维和服务,打通企业后台开发,以及前台运维。

汽车信息服务公司Edmunds:通过数据基础设施整合为AI奠定基础

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Edmunds这家汽车信息服务公司开始利用生成式AI和其他机器学习功能,但首先必须重塑他们的数据处理、数据仓库和数据科学基础设施。

从代工到品牌:中国企业出海正在争取更大的成功

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近二十年来,徐博文的家族企业在中国为外国客户定制服装,然后在海外以他们自己的品牌销售。现在,他认为公司的生存取决于它是否能自己设计、品牌和分销服装。

天达银行CIO:如何将具有基础性和开拓性的技术力量结合起来

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天达银行(Investec)银行的API结构为该银行开放外部机会以及在不影响安全性的情况下扩大客户能力奠定了基础。

中式孵化器的时代演进:颠覆性创新就在其中

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全世界最聪明的投资应该流向哪里?答案或许是那些在孵化器中“嗷嗷待哺”的新经济未来“独角兽”。