在AI引领企业创新的过程中,与云服务商一同帮助企业落地AI的合作伙伴发挥着不可或缺的重要作用。为什么这么说,因为真正解决应用落地的“最后三公里”,加速生成式AI在各行各业中的商业化进程的就是合作伙伴。
虽然几乎每个行业的组织都公开披露了他们使用生成式AI产生可衡量效益的例子,但是未来他们可能就不会那么坦诚了。
西班牙家居用品制造商Persán在欧洲拥有三家工厂,多年前就开始转型,目标是转向一种更具活力的模式,能够在任何地点进行生产。
亚马逊云科技在双方联合发布的《2023 年中国AI开发平台市场报告》(以下简称《报告》)中被评为2023年AI开发平台Frost Radar中增长指数排名第一、2023年AI开发平台Frost Radar中创新指数排名第一。
非营利性组织是如何开发捐赠者预测模型、通过数据创造价值、以及通过积极探索生成式AI帮助患有癌症的青少年更多地获取信息。
随着生成式AI实现了日常任务的自动化,人们可以专注于那些需要明显人类品质例如解决问题、批判性思维和创造力的高价值活动上。
三个全球知名的组织正在利用AI和机器学习来改变球员和教练提取以及有效运用有价值数据的方式,从而帮助他们取得卓越的成绩。
数字化转型对益普索来说并不是一个新概念,因为该公司20多年来一直在不断调整内部和外部流程,适应新的业务需求和机遇,以便为客户提供高质量的服务。
安全团队的工作是帮助企业了解生成式AI等创新技术的好处和风险,以及如何利用它来提升企业的安全效率。
“经验没有压缩算法”也是亚马逊云科技最为人耳熟能详的一句话,宝贵的经验与亚马逊云科技遍布全球的基础设施和广泛而深入的云服务相结合,正为全球云计算行业提供指引。
每年德勤都会发布《全球技术趋势》报告,去年德勤就已经开始利用生成式AI来创作报告封面和插图,今年德勤又用生成式AI撰写了报告的引言,当然这个过程也加入了大量的人工协作和干预。
总部位于美国宾夕法尼亚州的财产和意外伤害保险公司Erie Insurance首席信息官Partha Srinivasa谈到了他培养变革型员工的方法。
虚拟机和容器共存一方面造成管理与软件的成本在上升,一方面创新速度不足。红帽创新性地将云原生引入到虚拟化的世界里,也就是虚拟化和容器可以在统一的应用平台上进行共同管理。