从电子商务到非营利组织,利用企业数据资产可能是组织成败的关键。机器学习和生成式AI是其中的一个组成部分,但要成功地应用这些技术则评估AI对业务的实际影响。
在对生成式AI进行了近两年的试验之后,许多IT领导者已经准备好扩大规模了。然而,在此之前,他们需要重新考虑数据管理问题。
有分析师预测,首席数据官(CDO)和首席数据分析官(CDAO)必须更好地展示他们对企业和人工智能项目的价值,才能长期保住自己的高管地位。
受到生成式AI巨大潜力的启发,许多IT和商业领袖得出结论,实现所有形式AI变革潜力的最佳方式,就是把责任交给一位领导者——首席人工智能官(CAIO)。
为了适应市场需求,西班牙钢管制造商Tubos Reunidos正在精简技术支持系统——从质量流程和工厂自动化,到员工安全和生产控制,以便员工可以专注于增加价值。
近日,梅赛德斯奔驰集团首席信息官Katrin Lehmann接受媒体采访,讨论了这家汽车制造商以AI为核心的增强型IT战略之路。
CIO越来越多地开始以更清晰的商业价值为重点审查生成式AI项目,特别是关注生成式AI技术的成本及其潜在优势。
十多年前,Minor Hotels这家总部位于曼谷的酒店运营商开始了技术变革过程,旨在打造一个强大的生态系统以实现增长和规模。利用此后出现的所有技术,这家公司继续保持着蓬勃的发展。
在为Capgemini、Deloitte和Accenture等大型服务机构工作积累了经验之后,Grainger渴望把自己的知识付诸实践,成为一名全职的数字领导者。
5月,科技零售商Currys宣布选择微软和埃森哲帮助自己开发核心的云技术基础设施,以支持整个业务中由人工智能驱动的计划。
曼彻斯特机场集团正在寻找数据主导的技术,以帮助他的企业在运营活动和客户体验方面获得竞争优势。
亚马逊云科技在基础设施、系统架构和运营机制三个层面进行了业界领先的设计、实践与实施,通过不断的积累保证了韧性与可靠性。
新西兰初级卫生组织ProCare高管近日分享了如何应对政府改革,为数字化转型设定正确的节奏,以及为什么软技能对IT团队越来越重要,
翠丰集团正在供应链管理和物流功能中使用AI来提供需求预测模型,这种模型可以预测某些产品的市场需求在未来12个月内将发生怎样的变化,以及从客户的产品评论中发现模式。
近日,PPG公司首席信息官分享了如何减少技术债务并推动这家规模180亿美金的油漆、涂料和特种材料供应商增长。
进入生成式AI时代,在交互、事务、认知以及决策等方面都表现出强大的泛化能力和场景适应能力,传统意义的ISV角色和价值定位都将发生重大的改变。