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斯坦福大学利用AI合成数据绘制大脑奥秘

斯坦福大学利用AI合成数据绘制大脑奥秘

斯坦福大学研究团队开发了名为BrainSynth的AI系统,通过生成式AI技术创建解剖学上合理的3D大脑MRI影像。该项目由精神病学和行为科学教授Kilian Pohl博士主导,旨在通过AI生成的合成数据来研究大脑疾病的细微影响。研究显示,超过一半的合成MRI脑区域在解剖学上是合理的,能够准确编码年龄和性别等生物因素的影响,为神经科学研究提供了宝贵的数据资源。

微软发布主要使用合成数据训练的Phi-4语言模型

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微软开发出了一种小型语言模型,在解决某些数学问题时,它的效果比规模几倍于它的算法还要好。

微软用AI Agent生成2500万对高质量数据,极大提升大模型性能!

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为了解决训练数据短缺和质量差的难题,微软研究院发布了一个专门用于生成高质量合成数据的的AI Agent——Agent Instruct。

Meta发布Llama3.1,OpenAI推出AI搜索SearchGPT,Deepmind获得奥数银牌,这就是这周的AI大新闻。

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Llama3.1 版本模型提供了更好的推理能力、更大的 128K token 上下文窗口,并改进了对8种语言的支持。