Telstra 在基带池配置中部署了爱立信的RAN Processor 6672,该配置也称为集中式 RAN(C-RAN)设置,容量是爱立信之前迭代平台的三倍多。
Fortinet宣布对旗下业界领先的OT安全平台进行新一轮全面升级,旨在深化安全组网与安全运营(SecOps)服务的功能优势,强化与顶尖OT供应商的战略联盟,坚定为制造业、食品业、运输业等基础设施提供坚固安全防线的承诺。
IBM将数据湖仓与并行文件系统的功能结合,同时借助其watsonx.data及Storage Scale产品构建起可扩展、基于机器学习的AI处理与分析数据存储平台。
浪潮云发布全新品牌Slogan“有云处皆智能”,希望深入理解客户需求,量身定制解决方案,确保每一朵云都能精准对接,释放出最大的智能效能。
Mini-Omni是清华大学启元实验室开源的多模态模型,具备实时语音到语音的对话能力,无需额外的ASR或TTS模型。它能够边思考边说话,支持流式音频输出,并能通过'Any Model Can Talk'方法为其他模型添加语音交互能力。
8 月 29 日,由 NVIDIA 主办的 2024 NVIDIA 创业企业展示北区—北京分站专场在北京清华科技园科技大厦举行。
新西兰初级卫生组织ProCare高管近日分享了如何应对政府改革,为数字化转型设定正确的节奏,以及为什么软技能对IT团队越来越重要,
AI赋能数字化转型,企业究竟需要什么样的解决方案?传统的数字化转型大多停留在数据整合和初步分析阶段,如同水面上的浮萍,看似繁荣却缺乏深度。如何深入业务场景,真正利用AI技术提升效率、降低成本,成为企业面临的共同挑战。
在半导体巨头博通斥资690亿美元收购这家虚拟化大厂之后,VMware已经成为其庞大业务体系的一部分,这也令人好奇VMware在其中将扮演怎样的角色。现如今,答案终于正式揭晓。
在最新一份财务报告当中,截至8月4日的当季度(2025财年第二季度),戴尔公司已经表现出推动生成式AI商业化的迹象。
在英伟达公布其2025财年第二季度财务业绩以及华尔街投资者用真金白银表达消极反响之后,我们有幸与这家加速计算巨头的首席财务官Colette Kress进行了交流。
一个新的业务模式 ,带来的往往是新的商机,西门子通过模块化的API平台构建起的新型数字化转型底层软件架构,简化了数字化联合解决方案打造流程,再次加速了企业数字化转型。
Qwen2-VL:阿里巴巴云计算团队开发的多模态大型语言模型系列,具备处理各种分辨率和比例的图像、理解超过20分钟视频、操作移动设备和机器人、以及支持多语言文本理解等多项先进功能。
Luga讨论了GPU在人工智能生态中的重要性,特别是在加速AI核心算力构建方面。GPU以其高度并行的架构,在深度学习等AI技术中展现出卓越性能。与CPU相比,GPU在处理图形渲染、机器学习、视频编辑等计算密集型任务时具有显著优势。GPU和CPU的协同工作提高了数据吞吐量和并发计算能力。GPU的应用场景包括专业可视化、机器学习、区块链和模拟技术等领域。
行业对元宇宙获得共同、全面的理解的必要性,敦促其领导者充分利用其价值,否则将面临失去竞争力的风险。到 2030 年,工业元宇宙市场预计将达到 1000 亿美元。工业公司可以通过以下六种方式充分利用其所提供的一切。
在性能强、高IOPS等生成式场景成为常态的情况下,曙光存储也在近期发布升级ParaStor分布式全闪存储产品,进一步强化了在AI应用中的性能表现。