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2025年数据中心硬件：变革与影响解析
本文探讨了五大关键趋势将在2025年塑造数据中心硬件行业。从AI加速器和数据处理单元的投资增长，到先进冷却技术的扩大应用，以及对硬件安全风险的关注和Arm服务器的潜在兴起，这些创新将推动效率提升和性能优化，为现代计算的关键系统提供强大支持。
智汇苏州，维韵启新——维谛技术（苏州）公司盛大启航
维谛技术始终将中国视作全球战略布局中重中之重的关键拼图，坚定不移地加大战略投入。维谛技术（苏州）公司的启航，是维谛技术在数字基础设施领域迈出的关键一步，承载着行业发展的希望。
微软今年将投入 800 亿美元建设 AI 数据中心
微软计划在本财年投资 800 亿美元建设数据中心，以支持人工智能发展。这一巨额投资凸显了 AI 基础设施建设的资本密集性。微软将在美国境内投入超过一半资金，并呼吁政府制定平衡安全与创新的政策，以保持美国在 AI 领域的领先地位。
Dallara与 PTC：公路和赛道上的创新与可持续发展
PTC 的 3D CAD 解决方案 Creo 是 Dallara 设计活动的关键要素。Dallara 是赛车运动行业的标志性品牌，也是印地赛车、二级方程式和三级方程式锦标赛的世界级赛车供应商。
卫星通信在企业规划中日益重要
根据 GSMA 的研究，卫星通信市场近三个月发展迅速。各轨道卫星容量增加，商业服务可用性提高，企业采用率随之上升。研究显示，99 家全球通信运营商提供卫星服务，其中 19 家已上线，80 家正在规划或测试中。市场呈现三大趋势：运营商为 2025 年发射做准备、Apple 加大对 Globalstar 投资，以及卫星在企业规划中的重要性提升。
CES 2025 | NVIDIA Isaac GR00T Blueprint 让人形机器人“加速进化”
“我们从哪里来？我们往哪里去？”这是人类永恒的追问，也是对智能时代边界的叩问。
Movement Labs 二层以太坊区块链据报道以 30 亿美元估值融资 1 亿美元
据报道，以太坊层 2 区块链开发商 Movement Labs 正在进行 1 亿美元 B 轮融资，估值约 30 亿美元。该公司基于 Facebook 的 Move 语言虚拟机开发了一个以太坊层 2 解决方案，旨在提高交易速度、降低成本，并增强智能合约的安全性。这轮融资反映了市场对高效区块链基础设施的需求和信心。
微软开源其小型语言模型 Phi-4
微软发布了名为 Phi-4 的小型语言模型的开源代码。该模型具有 140 亿参数，能够生成文本和解决数学问题。经过内部评估，Phi-4 在某些基准测试中的表现优于参数量是其 5 倍的大型模型。这一举动加入了科技巨头开源小型语言模型的潮流中。
诺和诺德扩大与 AI 公司 Valo Health 的合作联盟
Novo Nordisk 近期将与 AI 药物研发公司 Valo Health 的合作规模扩大近一倍。双方在原有 11 个项目基础上新增 9 个项目，合作总价值从 27 亿美元增至 46 亿美元。此次扩展聚焦于开发治疗肥胖、2 型糖尿病和心血管疾病的新药，利用 Valo 的 AI 平台提高药物研发效率和成功率。
数据中心进化论：曙光数创的风液混冷与绿电融合双重奏
中科曙光与曙光数创联合编写发布了《新型绿电融合“风液混冷”智算数据中心解决方案》白皮书，提出了一种创新的“算电融合”+“风液混冷”架构的智算中心解决方案，解决智算中心的散热问题和用电“焦虑”。
AI 赋能网络安全——英国启动区域技能提升计划，增强防护能力
英国政府推出新计划，为小企业提供网络安全技能支持和防御升级。政府与私营部门合作设立1.9百万英镑基金，支持英格兰和北爱尔兰30个项目。这些项目通过学校、社区和企业开展，旨在满足当地安全需求，包括为学生提供培训、支持安全学徒和专业人士等，以应对日益增长的网络威胁和人才需求。
ISO IDMP 实施的重大挑战：企业是否已经准备就绪？
尽管 ISO IDMP 标准已筹备十年，制药行业对其实施和应用的准备程度仍参差不齐。企业在支持 FAIR 数据原则方面的成熟度也各不相同。本文探讨了当前制药企业在 IDMP 实施方面面临的挑战和机遇，并强调了标准化和数据整合对行业创新的重要性。
AI 代理大竞赛：谁将成为未来劳动力的供应者？
AI 代理即将进入职场，成为新型劳动力。2025 年，我们将见证 AI 同事的崛起。各大科技巨头正在角逐这一市场，关键在于获取用户和企业数据。微软凭借广泛的用户基础占据优势，而 Salesforce 等公司则拥有丰富的企业数据。OpenAI 虽缺乏数据和用户资源，但技术实力雄厚。未来 AI 代理的供应商之争，将围绕技术、数据和用户展开激烈角逐。
三星预计第四季度利润低于预期，AI芯片供应难题仍待解
三星电子预计2024财年第四季度营业利润将大幅低于预期。分析师认为，这主要是由于公司在向英伟达等客户供应高端人工智能内存芯片方面难以与竞争对手SK海力士抗衡。尽管利润同比增长，但受研发成本上升和产能扩张影响，加之传统内存芯片需求下滑，三星在AI芯片市场的竞争力面临挑战。
您的组织是 AI 原生的吗？
人工智能正在以惊人的速度发展，可能很快就会加入workforce。作为企业领导者，您是否考虑过组织的AI原生程度?本文探讨了AI原生的含义、不同层级以及如何开始AI原生转型,帮助企业为即将到来的AI时代做好准备。
2025：迈入通用人工智能新纪元
人工智能技术正以惊人速度发展。我们即将进入通用人工智能 (AGI) 时代,超级人工智能 (ASI) 也指日可待。AGI 不会突然出现,而是逐步演进。2025年,AGI 的雏形已经显现,并将在这一年中不断增强。这一转变如此深远,以至于一些专家认为它将定义人类进步的轨迹。AGI 挑战了我们对人性的理解,如何将其融入生活将塑造我们的文化、价值观和身份认同。
Dynamic GPU Fractions（动态 GPU 分配），知多少？
随着人工智能和高性能计算需求的爆炸式增长，图形处理器（GPU）已成为支撑复杂计算任务的关键基础设施。然而，传统的 GPU 资源分配方式通常采用静态分配模式，即在任务启动时预先分配固定的 GPU 资源。这种静态分配方式往往导致资源利用率低下，尤其是在工作负载波动较大或资源需求不确定的场景中，造成宝贵的计算资源闲置浪费。
机器人ChatGPT时刻！英伟达开源世界大模型，完美模拟物理世界！
Cosmos能从数据整合、训练再到定制各个开发阶段的，大规模模拟、构建物理世界的基础模型，同时支持自定义微调。
NJU联合腾讯提出VITA-1.5！GPT-4o级别的实时视觉语音交互框架！
本文提出了一种精心设计的分阶段训练方法，逐步训练大型语言模型以理解视觉和语音信息，最终实现流畅的视觉和语音交互。我们的方法不仅保留了强大的视听能力，而且无需单独的自适应语音识别（ASR）和文本到语音（TTS）模块，就能实现高效的语音转语音对话能力，显著加快了多模态端到端的响应速度。
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