多智能体系统里的记忆浪费问题：KVCMAS如何让AI团队不再重复劳动
本文介绍了KVCMAS，一种面向多智能体大语言模型系统的KV缓存校正框架，通过低秩压缩存储和链式参照设计，解决共享上下文重复计算导致的高延迟高内存问题，在保持准确率的同时大幅提升服务效率。
给时间序列智能体配了21把专家工具，结果它变笨了
时间序列智能体配专家工具反而变笨？论文揭示"工具错位"与"静默伤害"两大隐患，提出TimeEvo让智能体从自身失败中自动合成工具，经双重验证后才准入，十项任务全面提升且可跨模型迁移。
LastOPD：教小模型学大模型，学到一半突然崩了怎么办
本文介绍LastOPD方法，揭示大模型蒸馏小模型时隐藏状态对齐训练"先涨后崩"的失效现象，并提出只在最后一层做对齐、训练初期10步淡出的解决方案，实验证明该方法显著提升小模型数学推理能力且训练效率更高。
CAS与Microsoft合作，助力制药、生命科学和化工行业加快创新步伐
不同的秤盘，不该称同样的重量
论文提出净效用指标，解决LoRA模型合并中秩预算均匀分配的问题，通过为每个奇异方向打分并全局择优，在视觉和语言任务上分别取得2.1%和2.2%的性能提升，且无需任何训练数据。
机器人以为自己找到了通往目标最近的路，结果走上了这条路却失败了
本文介绍D-JEPA决策对齐潜在世界模型，揭示预测模型在关键候选动作间的判断失灵现象，并提出有界关系学习、受限预测器适配和潜在几何写回三重机制，在机器人操作、自动驾驶等多场景验证有效提升。
把大模型的"读"和"写"拆开：预填充和解码为什么该用不同的量化方式
本文解读NVIDIA与ISTA提出的解耦量化方法，针对大模型预填充与解码两阶段硬件需求差异，分别设计量化格式与权重，并通过SSD卸载和预填充器技术，在不增加显存占用的前提下提升低比特模型准确率与推理速度。
TV莱茵助春风动力获摩托车首批UN R155 & R156双证
SAGE：当AI推理走进迷宫，一个拓扑学解法如何治好它的两种"偏见"
本文解读SAGE框架，它通过代数稀疏化和双曲结构引导两种信号，缓解大语言模型长程推理中的探索偏差与复合偏差，在12个基准和7个模型家族上验证有效，Andrews-Curtis问题上取得近8倍提升。
给源代码装一个知识图谱大脑：CodeGraph 是怎么炼成的
Q&A Q1：CodeGraph 是什么？ A：CodeGraph 是一个基于开源大语言模型和 Wikidata 知识库构建的超大规模源代码知识图谱，包含约 1.58 亿个节点和 10.2 亿条边，覆盖 14 种编程...
给语言模型的词表"瘦身"：一个不改变输出结果的量化技巧
Q&A Q1：softmax重参数化是什么？ A：这是一种针对语言模型输出头的后训练量化方法，通过给输出头权重的每一行减去词表行均值乘以一个可调系数，找到一个数学上完全等价、但更适合量化压缩的权重表达方式，从而在不改...
全国高性能计算学术大会丨鲲鹏聚力·超智协同，高性能计算+AI4S赋能产业跃升分论坛成功举办
【中国，深圳】在2026全国高性能计算学术大会期间，以“鲲鹏聚力·超智协同”为主题的高性能计算+AI4S赋能产业跃升分论坛于10月19日下午在深圳国际会展中心成功举办。
机器人训练最后一公里，卡在了哪一步
VLA-Precision提出ACoB算法与ACoB-Stream架构，通过非对称协同学习和高效流式训练系统，解决大型视觉语言动作模型真实世界强化学习中的策略漂移与效率瓶颈，实现98.3%高精度机器人操作成功率。
把AI老师团队的知识教给一个学生模型，该听谁的？MOPD-Router给出了新答案
论文提出MOPD-Router框架，用逐token的动态路由取代传统多教师蒸馏中按领域固定分配教师的方法，其中ExpertAlign通过对齐老师专长方向与教学方向筛选有效指导，在无标签和有标签数据集上均取得最佳蒸馏效果。
给气候政策的因果研究找个"事实核查员"，AI能靠谱吗？
差分法是评估碳定价、排放交易等气候政策效果的常用工具，但其假设是否成立难以审查。本文介绍ARGUS系统，用大模型结合检索与弃权机制审计论文证据充分性，检测缺陷、暴露过度严厉倾向，并诚实交代局限。
奥特斯展示最新载板技术，助力开启AI算力新时代
爱芯元智智驾芯片搭载零跑汽车出海欧洲 全球化战略正式落地
从特斯拉 Roadster 技术创新，看光伏组件如何走向“智能”
特斯拉第二代Roadster的首秀，让“跑车”的品类边界被改写了一次。日前，在得州SpaceX测试基地，这款车倒挂行驶、腾空、空中翻转，最后平稳落地。马斯克发布的飞行片段，不到一天就在X上收获超1900万次观看、近50万...