/
月球数据中心在不远的将来
Lonestar 在轨道上测试月球数据中心试验，探索太空数据存储与边缘处理。项目应对极端环境挑战，为政府与企业提供安全、抗灾数据服务。
Kraft 集团与 NWN 携手开展多年技术转型计划
Kraft 集团与波士顿的 NWN 签订五年战略合作协议，通过网络升级、云协作和 AI 应用等措施，全力提升全集团科技架构，确保大型体育赛事期间网络安全高效运行。
Google将 Veo 2 视频生成引入 Gemini Advanced
经过四个月测试后，Google 将 Veo 2 视频生成工具推广至 Gemini Advanced 用户，支持生成720p、8秒的16:9视频，并可通过分享功能直接上传至 TikTok 或 YouTube，同时整合至 Whisk 实验应用。
Aethir推出 AI 解构行业联盟，助推 Web3 AI 开发
Aethir 联合区块链、基础设施及投资机构组建 AI Unbundled 联盟，为 Web3 AI 项目提供计算、资金及技术支持，加速去中心化 AI 创新。
快速上手 MCP —— Anthropic 的 AI USB-C
本文详细探讨了 MCP（Model Context Protocol）的工作原理、部署方法与应用实践，通过 Claude Desktop 和 Open WebUI 将 AI 模型与外部数据、工具无缝连接，同时分析了安全性及扩展性挑战。
量子启发式 AI 能否与当今的大语言模型竞争？
随着大型语言模型迅猛演进，量子启发 AI 正在探索通过并行扩散模型和量子退火技术实现更高效率和低能耗，为未来 AI 架构提供革新思路。
CW 创新奖：从停泊车辆中寻找营收增长
CapitaLand Investment 利用Python和多种机器学习算法开发车场预测系统，动态优化停车位资源与用户体验，实现整体收入提升15%。
OpenAI 新推理 AI 模型幻觉问题更严重
OpenAI 最新推出的 o3 和 o4-mini 推理 AI 模型虽然在编程和数学等任务上表现出色，但幻觉率却远高于以往模型，引发了对准确性的严重担忧，亟待进一步研究。
2027 AGI 预测：24 月冲刺通往人类级别 AI
报告整合了 AI 专家意见，预测未来两至三年内实现人工通用智能（AGI），并迅速迎来超智能（ASI），将引发就业、伦理及社会各层面深刻变革。
强化学习真的能提升LLM的推理能力超越基础模型吗？清华大学LeapLab团队的挑战性发现
想象一下，如果你有一个聪明的朋友，你可以通过不断鼓励他解决越来越难的数学题来让他变得更聪明。这基本上就是研究人员一直以来对RLVR的理解——通过奖励机制让语言模型不断自我提升，最终超越它原本的能力范围。这种方法在像OpenAI-o1、DeepSeek-R1和Kimi-1.5等顶尖模型的开发中被广泛应用，帮助它们在数学和编程等复杂任务上取得了显著进步。
极大化语义空间信息增益：MIG算法如何颠覆大语言模型指令微调数据选择
想象你正在教一个孩子认识世界。你会选择重复同一个知识点上千次，还是会精心挑选各种不同类型的有趣知识点来丰富他的认知？大语言模型的学习过程也有类似的道理。
Miras框架：重新思考神经网络的记忆与学习机制
想象一下，你正在尝试记住一本长篇小说的情节。随着你阅读的页数增加，记住前面所有细节变得越来越困难。你的大脑需要某种方式来压缩已读信息，只保留最重要的部分，同时仍能理解故事的整体脉络。人工智能模型面临着类似的挑战，尤其是在处理长序列数据（如长文本）时。
HiScene：用等轴视图打造具有层次结构的3D场景
想象一下，你想要为游戏、虚拟现实体验或室内设计应用创建一个逼真的3D客厅。传统上，这需要专业的3D设计师花费数小时甚至数天的时间来建模、调整和布置每个物体。而现在，人工智能领域已经取得了令人瞩目的进展，尤其是在2D图像生成和单个3D物体生成方面。只需输入一段文字描述，AI就能创建出令人惊叹的图像或复杂的3D物体。
多语思考能力：探索多语言环境如何提升大语言模型的推理能力
想象一下，你正在学习一门复杂的数学问题。有时候，用你的母语思考可能会让你卡壳，但当你尝试用另一种语言重新思考这个问题时，突然间思路就变得清晰了。这种现象不仅存在于人类认知中，研究团队发现，大语言模型也展现出类似的特性。
NodeRAG：用异构节点构建图式RAG的全新框架
想象你正在图书馆中寻找资料，传统方法就像是直接翻阅一堆随机摆放的书籍片段，而今天我要介绍的"NodeRAG"则像是一位贴心的图书馆管理员，不仅整理好了所有资料，还为你绘制了一张详细的知识地图，让你能够精确找到所需信息，甚至发现书本之间的隐藏联系。
著名 AI 研究者创办具有争议性的新创公司，目标替代全球所有人类工作者
知名人工智能专家 Besiroglu 创立了 Mechanize，主张实现工作与经济全自动化，引发对人类未来就业和经济结构的激烈讨论。
京公网安备 11010802021500号
