从模拟更高效的新材料,到更精确地预测股市如何变化,量子计算技术对于企业的影响可能是巨大的。下面就是目前企业组织正在探索量子计算的八个场景,有可能从根本上改变整个行业的游戏规则。
看看谁刚刚在快速训练AI模型方面创下新速度记录:戴尔科技、浪潮、Supermicro和在MLPerf基准测试中首次亮相的Azure均在使用NVIDIA AI。
近年来,AI(人工智能)技术与医疗行业深度融合,为人们的健康生活和医疗服务带来更多可能。 不管是NVIDIA AI Enterprise还是NVIDIA FLARE,NVIDIA为医疗健康行业拥抱AI提供了可兹落地的抓手。
莱迪思半导体公司宣布Lattice sensAI 4.1版本正式发布。借助Lattice sensAI解决方案,OEM厂商可以开发智能、实时在线、具有低功耗和硬件加速AI功能的设备,这些设备还能现场进行升级,支持未来更多的AI算法。
今年的AI初创公司榜单中,涵盖了用于构建AI语音助手的无代码网络平台,用于组织提升和员工技能再培训的AI人才智能平台,以及AI驱动的地理空间分析平台等等。
莱迪思半导体公司(NASDAQ:LSCC),低功耗可编程器件的领先供应商,今日宣布其低功耗、AI/ML解决方案的最新路线图,这些解决方案可以帮助客户端计算设备等网络边缘应用延长电池寿命,带来创新的用户体验。
当前,高性能计算的重要性不断凸显,而与人工智能的融合更是让HPC焕发了新的生机,NVIDIA以软硬全栈技术持续推动超级计算机的发展,
Supermicro最新的NVIDIA认证系统的AI性能是前几代产品的高十倍,确保支持AI的应用程序,如图像分类、物体检测、强化学习、推荐、自然语言处理(NLP)、自动语音识别(ASR),能大幅降低成本,更快得到深入洞察。
为了更好的支持AI应用的开发和部署,云平台开始面向AI应用进行优化,包括实现各种AI工具、框架的预集成,同时,打通数据获取、清洗、分析处理、建模等流程。
当AI真正实现全面普及之后,我们无疑需要一个更经济、更高效的环境容纳如此庞大的流程。每家企业都需要适应这些变化,并以充分的灵活度迎接新型基础设施。
很遗憾,大部分AI模型从未被投入实际生产,意味着这些在基础设施层面的投入白白打了水漂,企业在构建及部署AI模型方面面临不小的挑战。
鲲云科技基于其在定制数据流领域三十余年的技术积累,提出新的AI计算平台的架构实现方式——“定制数据流架构”CAISA,并于2020年6月发布全球首款可商用数据流AI芯片CAISA。
10月25日,在由无锡市人民政府和中国计算机学会主办的智能计算产业发展大会上,浪潮集团与无锡物联网创新促进中心举行战略签约,将合作建设全国领先的无锡智能计算中心,打造智算产业新高地。
10月28日,北京瑞莱智慧科技有限公司(简称“瑞莱智慧”)宣布完成超3亿元人民币A轮融资,投资方包括蚂蚁集团、达泰资本、考拉基金等多家机构。
东京工业大学等科研组织与浪潮开展深度合作,探索采用边缘计算、人工智能等技术,改善停车场管理,使车主寻找车辆、停车的效率显著提升,同时节省了40%以上的停车场建设成本。
新华三集团与萧山区共同打造的AI开放平台,显著推动了智能技术在城市治理中的应用,让各职能部门共享数字化成果,推动萧山区迈向了智慧城市发展的新高度,为城市转型塑造一个值得参照的典范样本。