麻省理工学院CSAIL与丰田研究院联合开发的"SceneSmith"系统,利用三个AI智能体协作生成逼真的3D室内虚拟场景,用于机器人训练数据采集。该系统通过"设计者""评审者""协调者"三个基于视觉语言模型的智能体分工协作,生成的场景物体密度比现有方法高出六倍,支持餐厅、卧室、酒店等多种环境。超过200名用户测试显示,90%以上的情况下SceneSmith的视觉效果更为逼真,可有效减少机器人现实世界测试的成本与时间。
MIT CSAIL与丰田研究院联合开发的SceneSmith系统,利用三个AI智能体协作生成逼真的3D室内虚拟环境,用于机器人训练数据采集。系统采用"设计者""评审者""协调者"三角色分工,基于GPT-5.2视觉语言模型构建场景,生成的环境对象密度是现有方法的六倍,真实感获得90%以上用户认可。这一突破可大幅减少机器人现实世界测试成本,加速机器人技能习得。