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AI智能体构建虚拟训练场,为机器人提供关键训练数据

AI智能体构建虚拟训练场,为机器人提供关键训练数据

麻省理工学院CSAIL与丰田研究院联合开发的"SceneSmith"系统,利用三个AI智能体协作生成逼真的3D室内虚拟场景,用于机器人训练数据采集。该系统通过"设计者""评审者""协调者"三个基于视觉语言模型的智能体分工协作,生成的场景物体密度比现有方法高出六倍,支持餐厅、卧室、酒店等多种环境。超过200名用户测试显示,90%以上的情况下SceneSmith的视觉效果更为逼真,可有效减少机器人现实世界测试的成本与时间。