/
光子交换架构 关键字列表
交换机才是瓶颈：AI基础设施为何面临网络难题
随着AI工作负载快速增长，网络正成为基础设施的核心瓶颈。研究显示，顶级AI实验室在使用英伟达H100进行万亿参数训练时，模型算力利用率仅达35%-40%，高价芯片超过一半时间处于等待数据状态。网络带宽正从400Gb/s向800Gb/s乃至1.6Tb/s演进，但单纯提升互联速率并不能解决根本问题。真正的解决方案需要从工作负载出发，对交换层、互联和插件设计进行协同优化，并引入可重构光子包级交换架构，以匹配AI流量的动态特性。
白皮书
京公网安备 11010802021500号
