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智能体AI治理的缺失拼图：评估工程如何破局
随着AI智能体能力日益强大，治理难题愈发突出。当前主流方案是部署多个对抗性验证器进行多层校验，但面临延迟高、Token消耗大的瓶颈。本文梳理了Klover AI、Maxim AI、Arize、Confident AI及Galileo AI等厂商在评估工程领域的实践，其中Galileo通过ChainPoll方法和专用Luna模型，以更低成本实现高效智能体治理。
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