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企业如何有效管控大语言模型成本：实用指南
大语言模型（LLM）是驱动生成式AI和智能体应用的核心技术，但其使用成本高昂且难以预测。LLM按Token计费，而每次查询的实际消耗量往往无法提前估算，导致预算超支风险显著。尤其是AI智能体场景下，单任务需多次调用LLM，成本可能急剧攀升。企业可通过优化提示词、选择合适规模的模型、引入缓存机制等策略，在不影响业务价值的前提下，有效降低LLM支出。
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