视觉大语言模型为何迫使边缘AI硬件重新思考

随着视觉大语言模型向设备端迁移，单纯的TOPS性能指标已不再足够。架构需要围绕真实工作负载、内存行为和持续利用率来构建。视觉LLM融合感知、语义和推理能力，但其模型规模、注意力机制和工作负载不规则性给边缘内存子系统带来巨...

智能体AI时代来临，企业需重新审视GPU之外的计算选择

随着AI从生成式向智能体（Agentic AI）转型，企业正迎来采用更灵活、更经济计算架构的机会。早期AI依赖昂贵的GPU，而新型智能体AI更注重业务流程管理，可运行于高效、低成本硬件之上。分析师指出，CPU正重新成为A...