/
数据基础建设 关键字列表
扩展智能体AI需要夯实数据基础，先做好这四步
据Gartner预测，2026年全球AI支出将达2.5万亿美元。麦肯锡研究指出，全球近三分之二的企业已尝试使用AI智能体，但不足10%实现了规模化落地，八成企业将数据质量不足视为主要障碍。麦肯锡提出四步应对策略：识别高价值可智能体化工作流、分层现代化数据架构、确保数据质量达标，以及构建智能体治理与运营模型。高质量数据将成为智能体AI时代的核心竞争优势。
白皮书
京公网安备 11010802021500号
