用20瓦跑赢GPU：一位博士想甩开反向传播重造AI计算

YC Paper Club 上，深度学习老兵 Francois Chaubard 回顾了 NVIDIA 芯片十余年的路线转向，并抛出零阶优化与 SOMA 架构等替代反向传播的实验性方案，重新追问 AI 计算该长什么样子。

内存受限设备上的视觉语言模型高效微调新方法

研究人员提出SharpZO混合优化方法，解决资源受限边缘设备上视觉语言模型微调难题。该方法采用双阶段优化：全局探索阶段使用进化策略平滑损失景观，局部搜索阶段使用零阶优化抑制梯度估计异常值。实验显示，相比传统前向传播方法，...