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专访Sharpa副总裁：灵巧操控才是人形机器人真正实用的关键
新加坡机器人初创公司Sharpa全球市场副总裁Alicia Veneziani在采访中指出，相比行走能力，灵巧的手部操作才是人形机器人实用化的核心挑战。Sharpa开发的Wave机器人手拥有22个自由度，可高度还原人手运动学特征，并配备触觉感知系统。该公司已与英伟达、宇树机器人合作推出H2+人形机器人参考设计。Veneziani认为，触觉反馈可将特定任务成功率提升约30个百分点，未来五到十年内，家庭服务、餐饮和零售将成为灵巧机器人最先规模化落地的领域。
X Square Robot开源三项技术，补齐具身AI的"大脑"缺口
中国机器人企业X Square Robot正专注于解决具身AI最核心的智能瓶颈。该公司近期连续开源三项技术：视觉-语言-动作模型Wall-OSS-0.5、用于理解物理事件的世界动作模型WALL-WM，以及低成本数据采集框架XRZero-G0。其中XRZero-G0通过结合少量真实机器人数据与大量无机器人演示数据，大幅降低训练成本，并已开放逾2000小时多模态数据集。创始人王倩表示，具身智能的"顿悟时刻"或许比人们预想的更快到来。
TARS携DexHand平台亮相ICRA 2026机器人大会
TARS在IEEE国际机器人与自动化大会ICRA 2026上完成DexHand平台的国际首秀。该平台采用21自由度仿生架构，1:1还原人手掌骨与指骨结构，消除运动盲区。指尖集成超高分辨率微型摄像模块，可在240Hz以上帧率下捕捉0.05mm级微观纹理。其AWE 3.0具身基础模型能理解硬度、粗糙度等物理属性并预判风险。现场展示了26个英文手语手势及实时镜像交互，验证了系统的低延迟响应能力。
这家初创公司提供免费上门保洁服务，条件是全程录像用于训练机器人
德国初创公司MicroAGI在纽约推出免费上门保洁服务，条件是派遣佩戴摄像头的清洁工全程录制作业过程，所收集的第一视角影像将用于训练家务AI机器人。该公司旗下Shift应用声称已在15个国家向数万名"操作员"支付超过500万美元，招募普通人录制日常家务任务。然而，该服务在隐私保护方面存在争议，用户无法要求删除其家居视频，数据匿名化措施是否充分也尚不明确。
Rotaku推出Domo人形机器人平台，开发者版起售价2999美元
Rotaku正式开放Domo人形机器人平台预购，面向开发者、教育者及机器人团队。该平台起售价2999美元，提供Basic、Developer及Plus Developer三种配置，机身高度从90cm到130cm不等。Domo支持运动控制、远程操控、具身AI等开发场景，并提供SDK、URDF文件及仿真工作流等工具。创始人鲁卓然表示，Domo旨在让更多小型团队和独立开发者也能接触到人形机器人硬件，打破大企业垄断局面。
具身AI走出实验室，规模化挑战仍待破解
在新加坡ATxSummit科技峰会上，业界领袖指出，尽管机器人形态的具身AI因硬件、仿真与传感器技术进步而能力显著提升，但更广泛的落地应用仍依赖于可靠性、安全性、成本、数据可用性及更完善的治理标准。英伟达首席科学家Dally强调，下一突破在于让机器人执行未经明确编程的任务。东京大学教授松尾豊提醒，该行业仍处于早期阶段，架构、算法、数据与安全系统均需持续完善。
人形机器人ROI路径渐明，商业化成功关键在于有效产出
人形机器人正从原型验证迈向早期商业部署，汽车制造与物流领域预计成为未来十年核心需求市场。IDTechEx预测，相关市场规模将于2030年代初达到约250亿美元，2036年年出货量接近180万台。硬件成本持续下降，均价有望从2024年的约11.47万美元降至2030年的约3.7万美元。高利用率场景下运营成本有望低于5美元/小时，投资回收期可缩短至约6个月。但大规模商业化的关键，仍在于软件能力、任务泛化与系统集成的持续突破。
仿人机器人2026-2036：技术、市场与机遇全景解析
IDTechEx最新报告深入评估人形机器人市场，涵盖执行器、传感器、电池、AI软件栈等核心组件的技术与成本分析。报告预测，汽车制造将率先规模化部署人形机器人，物流仓储紧随其后，家用场景则属长期机遇。随着具身AI持续进步与硬件成本下降，人形机器人市场规模预计到2036年将达约295亿美元。
Amazon重组AI部门：27年老将统领AGI组织
亚马逊宣布重大人事调整，实用计算高级副总裁Peter DeSantis将接管AGI组织，直接向CEO Andy Jassy汇报。DeSantis将带领Annapurna Labs芯片业务和量子计算团队加入该组织。此举旨在将AI相关业务整合为全公司战略，而非仅限于AWS。亚马逊押注垂直整合策略，通过控制芯片和模型实现端到端优化。著名AI研究员Pieter Abbeel被任命为前沿模型研究团队负责人，结合亚马逊庞大的仓储机器人部署优势，有望在具身智能领域取得突破。
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