思考即回忆：推理如何解锁大语言模型中的参数知识

研究发现，允许大语言模型生成推理过程（即思维链），即便面对简单的单跳事实性问题，也能显著提升正确答案的召回率。研究揭示了两种驱动机制：一是利用生成的推理标记执行潜在计算（计算缓冲效应）；二是通过生成相关事实来激活正确答案...