亚马逊与密歇根大学联合研发的HydroShear系统,通过在水弹性接触模型中引入路径依赖力追踪技术,精准模拟触觉力反馈,使机器人能够在仿真环境中学习灵巧操控策略。搭载GelSight Mini传感器的Franka机器人在四项复杂任务中平均成功率达93%,大幅超越基准方案TacSL(34%)和FOTS(58-61%)。该方法可实现大规模仿真策略训练,显著降低真实数据采集成本。