世界经济论坛发布《全球风险报告2025》,指出未来两年虚假信息和错误信息将对国家、企业和个人构成最大风险。人工智能生成的虚假叙事可能侵蚀信任,加深国家间分歧。报告还强调了武装冲突、极端天气和地缘经济对抗等短期风险,以及环境、技术和社会挑战带来的长期turbulence。
Thinkers360 发布的人工智能信任指数报告显示,2024年整体信任度评分为308分(满分400分),较2023年的224分有所上升。报告针对不同场景和行业的信任水平进行了分析,并就提高人工智能可信度提出了五点建议,为CIO在2025年推进人工智能应用提供了参考。
人工智能与区块链技术的融合正在开创加密货币的新纪元。这种融合不仅超越了数字货币的概念,还为企业提供了独特的机遇。新兴的AI加密货币旨在驱动下一代AI基础设施,包括去中心化计算网络和安全数据市场。
本届全国零售联合会年度贸易展聚焦人工智能在零售业的应用。AI 正在改变消费者购物方式和商家销售策略。零售高管们希望借助新技术提升利润。展会上还讨论了 AI 在假日购物季的表现以及未来发展趋势。
随着大语言模型和生成式AI的兴起,传统搜索引擎市场正面临颠覆。文章提出了"答案经济"的概念,并对比了传统搜索与新型语言模型的差异。作者建议企业采取三项行动来应对这一变革:检查产品在主流模型中的表现、分析客户关键趋势、评估公司在人才市场的地位。这些举措将帮助企业更好地适应从"问题经济"向"答案经济"的转变。
爱立信推出新一代基于生成式AI的NetCloud助手(ANA),这是首个专为企业无线广域网设计的虚拟专家。ANA利用大型语言模型,将AI组件完全托管在爱立信环境中,通过整合企业网络AI洞察和技术文档库,为用户提供个性化答复,简化5G网络管理,大幅提高工作效率。
随着AI应用需求的爆发式增长,数据中心面临着前所未有的挑战。为满足高算力需求,数据中心将采取更高效的建设流程、更快的部署速度以及更具创新性的解决方案。从电力需求激增到新型冷却技术的应用,从基础设施的精简到多租户数据中心的标准化,AI正在推动数据中心建设进入一个全新的时代。
企业B2B技术的计算方法和采购决策是完全不同的,但Patel提出了一个强有力的观点,思科在企业人工智能领域的战略定位可以采用这个方法。思科在网络领域的持久地位似乎不可动摇。几十年来,思科一直是网络安全的主要参与者,并在该领域展现出新的活力。思科近年来的完成了一些数据管理(包括可观察性和安全性)的收购,在领域的影响力不断扩大,其中最引人注目的是收购了Splunk。
生成式人工智能引入的新漏洞会放大现有的安全风险,降低新漏洞风险需要多方面的应对策略。白皮书提到,应对从传统网络安全缺陷到新型人工智能在内的等各种特定威胁,都需要人类专业知识、持续测试和协作。
Panmnesia 开发的 GPU 内存扩展方案荣获 CES 创新奖。该技术通过 CXL 技术将外部内存快速接入 GPU 统一虚拟内存空间,有效解决大规模 AI 训练中 GPU 内存不足的问题,显著降低 AI 基础设施成本。该方案比传统方法延迟更低,引起了 AI 数据中心行业的广泛关注。
在 CES 2024 上,Nvidia 发布了名为 Cosmos 的生成式 AI 技术,旨在加速物理 AI 开发。该技术通过生成准确的物理感知视频来模拟虚拟环境,可大幅减少机器人 AI 训练所需的资源。Cosmos 与 Nvidia 的 Omniverse 数字孪生平台配合使用,为机器人和自动驾驶领域提供了全栈解决方案,有望推动 Nvidia 在这些领域的业务快速发展。
科学方法是人类史上最伟大的发明之一。通过观察自然、提出假设、设计实验验证假设,科学家们塑造了现代世界。从抗击疾病,到理解经济体系,再到在火星表面进行探测,科学方法始终是核心。
微软CEO纳德拉宣布成立新工程团队"CoreAI - 平台与工具",以应对AI带来的软件开发和应用变革。该团队将整合开发者部门、AI平台团队和首席技术官办公室的核心力量,致力于构建端到端的Copilot和AI技术栈,为第一方和第三方客户提供AI应用和代理开发运行支持。
文章探讨了数据科学和人工智能在生命科学领域的发展潜力。随着算法sophistication的提升、大规模数据整合和云计算的进步,AI正在克服过去的局限性。2025年将是一个关键转折点,AI将在药物研发、诊断、文档处理、临床试验招募和合规监管等方面带来革命性变化,加速创新并实现前所未有的突破。
最新报告预测,人工智能将取代20万个银行中后台岗位。同时,劳埃德银行宣布的分行整合计划意味着更多网点关闭和裁员不可避免。专家认为,银行将持续推进人工智能应用和关闭分支机构,直到遇到瓶颈不得不"稍作调整"。这反映了银行正在积极利用数字技术实施激进的成本削减措施。
微软成立新的CoreAI平台和工具团队,由前Meta高管Jay Parikh领导。该团队将开发Copilot系列AI产品技术,包括GitHub Copilot,并帮助客户构建机器学习服务和AI代理。团队整合了多个现有部门,旨在打造端到端的Copilot和AI技术栈,推动AI应用和代理的开发与运行。
微软在亚洲六国测试大幅提高Microsoft 365套件价格,声称为了让用户优先体验AI功能。涨价幅度高达29%-46%,引发用户不满。微软表示此举旨在反映近年来增加的功能,但也提供不含AI功能的低价版本选择。此次测试可能是为了评估全球推广的可能性。
美国第一国民银行 (FNBO) 与语音安全专家 Pindrop 合作,采用创新技术来识别和验证客户身份。通过结合云端欺诈检测和身份认证系统,FNBO 实现了无摩擦的客户验证,提高了安全性和用户体验。该银行还在测试新的深度伪造检测功能,以应对日益严重的 AI 语音欺诈威胁。这种合作体现了银行业应对网络犯罪挑战的新趋势。
Advizex首席执行官C.R. Howdyshell表示:“对于慧与的人工智能业务和慧与的人工智能合作伙伴来说,这是一笔改变行业的交易。”“我相信,要赢得埃隆.马斯克和X这样的订单是非常有挑战性的。”
最新法庭文件揭示,Meta 公司涉嫌从一个因版权侵犯被起诉的在线资源下载材料,用于训练其 AI 模型。这一指控引发了对 AI 训练数据来源的质疑,突显了人工智能发展中的知识产权问题。该案件可能对 AI 行业产生深远影响,引发人们对 AI 伦理和合规的更多思考。