随着 AI 技术的普及,苹果在最新系统更新中默认开启了智能功能。然而,许多用户出于存储空间、功能实用性或隐私等考虑,希望关闭这些功能。本文介绍了如何完全或部分关闭苹果智能功能,让用户能够根据自身需求灵活选择。
Apple Vision Pro 头显推出一年后,终于迎来重要更新。VisionOS 2.4 版本引入了 Apple Intelligence、连接应用和访客模式等功能,让设备与 iPhone 和 iPad 的协作更加紧密。这些新功能将显著提升用户体验,使 Vision Pro 更加实用和智能化。
OpenAI宣布其人工智能工具的周活跃用户已达4亿,较去年12月增长33%。企业用户数量翻倍至200万,开发者流量也翻倍。尽管面临来自中国DeepSeek等新兴AI模型的挑战,ChatGPT仍保持强劲增长势头,展现出其在生成式AI领域的持续领先地位。
在 AI 发展的浪潮中,数据管理变得至关重要。随着 AI 模型规模和能力的不断扩大,企业纷纷投资建设支撑 AI 的存储和计算基础设施。然而,要充分发挥 AI 的潜力,优化运营并提高投资回报,企业需要在整个 AI 流程中实现高效的数据管理。这不仅涉及容量和性能,还包括数据可见性、安全性以及跨多种数据类型和存储系统的集成管理。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
展望2025年,云技术和应用开发正在快速演进,重塑组织创新、扩展和保护应用的方式。人工智能正在增强而非取代开发,DevOps整合简化了工作流程。混合运营模式日益普及,平衡云、边缘和本地计算。安全仍是重中之重,AI驱动的DevSecOps成为标准。同时,低代码和无代码平台正在重新定义开发人员的角色。
云基础设施初创公司 Together AI Inc. 在新一轮融资中筹集了 3.05 亿美元,估值达到 33 亿美元。此次 B 轮融资由 General Catalyst 和 Prosperity7 共同主导,参与者还包括超过十家其他投资者,如 Nvidia Corp.、Salesforce Ventures 和前思科系统公司首席执行官 John Chambers。
上海人工智能实验室的一项新研究表明,通过适当的工具和测试时扩展技术,参数仅有10亿的小型语言模型在复杂数学基准测试中可以超越4050亿参数的大型语言模型。这一发现为企业在不同环境和应用中部署小型语言模型进行复杂推理任务提供了新的可能性。
微软推出了一款名为Magma的集成AI基础模型,能够处理视觉和语言信息,并能控制软件界面和机器人系统。这项突破性技术整合了感知和控制能力,有望成为在现实和数字空间中交互的多功能多模态AI的重要进展。Magma的开发标志着AI向着更智能、更自主的方向迈进,为未来AI助手的应用开辟了新的可能性。
Google 将其 Android 系统的"圈选搜索"功能引入 iPhone,通过 Google 和 Chrome 应用实现。用户可以通过绘画、高亮或点击屏幕上的对象进行搜索,快速获取相关信息。这项功能本周将在 iOS 版 Google 应用上推出,为 iPhone 用户提供更便捷的搜索体验。
Stytch 公司推出 Connected Apps 平台,旨在解决 AI 代理在不同应用间无缝切换的授权问题。该平台允许 SaaS 公司成为身份提供者,支持 AI 代理和第三方应用代表用户进行安全认证和数据访问。这一创新将改变身份授权方式,使 AI 代理能更高效地完成任务,同时保护敏感数据。
xAI 推出新一代人工智能模型 Grok-3,计算能力大幅提升,新增高级推理功能。该模型在初步测试中表现优于同类产品,并推出"思考"和"大脑"两种推理模式。xAI 还将推出名为"深度搜索"的 AI 代理产品。Grok-3 致力于追求真相,即使可能与政治正确相悖。
深度节奏是一家专注于日志数据的AI安全初创公司,成立16个月后聘请了首位销售副总裁。该公司由Evan Powell于2023年11月创立,去年11月首次公开。新任销售副总裁Chris Bowen曾在Hammerspace担任销售高级副总裁。深度节奏开发的日志语言模型(LLGM)能够识别日志数据中的攻击事件,并将检测到的事件转发至安全信息和事件管理(SIEM)资源。该软件在Snowflake环境中运行,能够在任何数据湖中识别异常活动并发送警报。通过聘请Bowen,深度节奏表明其有产品可售,并可能将销售重点放在Snowflake渠道上。
Voltron Data 与埃森哲建立战略合作,推出 GPU 加速分析引擎 Theseus,旨在解决 AI 数据处理的瓶颈问题。该技术能以更快速度处理海量数据,显著提升 AI 项目效率,降低基础设施成本。这一合作将帮助企业应对 AI 带来的数据处理挑战,为金融、零售等行业带来巨大价值。
OpenAI 的 ChatGPT 周活跃用户突破 4 亿,企业用户超 200 万,成为主流生产力工具。公司计划推出 GPT-4.5 和 GPT-5,整合现有模型能力,提供更强大的 AI 服务。面对竞争加剧,OpenAI 正努力保持行业领先地位,未来一年将是关键时期。
DDN 发布新一代 Infinia 2.0 对象存储系统,专为 AI 训练和推理设计。该系统号称可将 AI 数据加速提升 100 倍,数据中心和云计算成本效率提高 10 倍。Infinia 2.0 采用键值对架构,集成多项先进技术,旨在消除 AI 工作负载瓶颈,加速数据流,并实现无缝扩展。
本文探讨了如何利用混合智能来超越传统的多元化、公平性和包容性(DEI)议程。作者指出,当前的DEI计划可能加剧分歧,而混合智能则提供了一个统一的框架,强调人类共同的基本维度。文章提出了一个2x4模型,包括4个个人维度和4个集体维度,以此来理解人类经验的普遍性。通过将人工智能与这种自然智能模型相结合,组织可以创造更包容、更有效的工作环境。}
这篇文章介绍了AI芯片初创公司EnCharge的创新技术,该公司声称其模拟人工智能加速器在功耗上仅需传统桌面GPU的一小部分,却能提供相当的计算性能。EnCharge的推理芯片在8位精度下能以1瓦特的功耗提供150 TOPS的AI计算能力。该技术经过多年的研发,旨在通过在内存中进行计算来提高效率,并支持多种AI工作负载。
xAI公司推出的Grok 3模型在各项关键基准测试中表现出色,匹敌或超越了目前最先进的AI模型。尽管训练尚未完成,Grok 3已展现出强大实力。本文探讨了Grok 3可能对AI行业产生的影响,包括加速模型发布周期、验证大规模计算投资的价值,以及推动开源文化的发展等方面。
Google 推出基于 Gemini 2.0 的多智能体 AI 系统,旨在协助生物医学研究人员提出新的研究假设和方向。该系统通过分析研究目标、想法和过往文献,生成潜在的研究路径。尽管仍存在准确性问题,但初步测试显示,该系统在提供有价值和新颖的研究建议方面表现优异,有望成为科研人员的有力助手。