OpenAI与诺和诺德宣布建立战略合作,将OpenAI智能体嵌入诺和诺德的研发、制造及供应链工作流程。合作旨在通过AI分析基因组、生物及临床试验数据,加速药物研发周期,降低研发成本。双方还将开展AI素养培训,并建立数据治理框架以确保人工监督。首批试点项目将率先在研发和制造部门启动,计划于年底前推广至全球业务。
英矽智能与礼来制药签署新合作协议,获得1.15亿美元预付款。该协议总价值可达27.5亿美元,礼来获得英矽智能处于临床前开发阶段的新型口服药物全球独家许可权。双方将在礼来选定的靶点上开展多个研发项目,利用英矽智能的AI药物发现平台。这是英矽智能继去年12月上市以来与大型制药公司签署的第二个重要合作,体现了国际制药公司日益寻求与中国生物技术公司合作的趋势。
英国生物技术公司Antiverse筹集930万美元资金,用于加速其基于AI平台的抗体药物发现项目。该公司的计算平台专门针对G蛋白偶联受体和离子通道等具有挑战性的药物靶点设计抗体疗法,可在六个月内完成从靶点识别到功能性抗体的全过程。资金将用于商业化推进和团队扩张,目前已与多家制药公司建立合作伙伴关系。
全球芯片巨头英伟达在JPM周期间宣布多项合作,其中最引人注目的是与总部位于印第安纳波利斯的礼来公司达成的十亿美元合作协议。双方将建立AI联合创新实验室,专注于加速闭环发现和创建AI模型以改善临床开发。该实验室将于三月底在湾区开放。英伟达还与赛默飞世尔科学公司合作开发基础AI基础设施,以提高实验室的自动化、准确性和速度,共同构建自主实验室的未来。
英矽智能在去年底IPO后新增重要合作伙伴,与法国塞维尔公司签署总价值高达8.88亿美元的合作协议,首付款3200万美元。双方将利用英矽智能的Pharma.AI平台开发癌症新疗法。该公司CEO表示,传统药物发现需要2.5-4年,而其AI平台可将时间缩短至12-18个月,仅需合成测试60-200个分子即可完成候选药物筛选。
科学家正利用人工智能和大语言模型推进长寿研究。研究人员在表观遗传编程方面取得显著进展,通过甲基化调控与衰老相关的基因。AI能够分析海量数据,识别长寿模式并支持百岁老人研究。尽管面临挑战,专家认为衰老是可调节的生物过程,针对衰老过程的干预比单独治疗疾病更有效。
MIT研究团队使用生成式AI从零开始设计抗生素化合物,成功创造出能够杀死耐药淋病和MRSA的两种新药物。该AI系统生成了超过3600万个理论化合物,筛选出两个突出的候选药物NG1和DN1。这些化合物在结构上完全不同于现有抗生素,通过破坏细菌细胞膜发挥作用。目前非营利组织正在优化这些化合物的药物特性,为解决全球抗生素耐药性危机提供了新思路。
Google DeepMind CEO 表示,首批由 AI 辅助设计的药物可能于今年开始临床试验。AI 在药物开发中的应用有望大幅缩短研发周期、降低成本。尽管面临数据获取等挑战,但 AI 在药物发现领域的潜力巨大,未来可能实现个性化医疗。
芯片制造商 AMD 投资 2000 万美元入股 Absci 公司,进军人工智能药物研发领域,紧随竞争对手 NVIDIA 的步伐。双方达成协议,Absci 将使用 AMD 的芯片和软件来支持其药物研发工作,包括利用生成式 AI 的生物药设计平台。这一举措凸显了 AI 在药物研发中的重要性,有望加快新药开发进程,提高研发效率。