CIO难题:如何将Token消耗与业务成果挂钩
埃森哲报告显示,企业2025年token支出约25亿美元,未来24个月消费预计增长78%,但仅五分之一的支出能被量化为财务成果,CIO需提升消费可视化以改善成本管理。
埃森哲报告显示,企业2025年token支出约25亿美元,未来24个月消费预计增长78%,但仅五分之一的支出能被量化为财务成果,CIO需提升消费可视化以改善成本管理。
谷歌推出3.3亿参数时间序列预测模型TimesFM-3,性能超越Chronos-2、Moirai 2.0等竞品,但仅以非商用许可发布于Hugging Face。
Google六周内第三次发布Gemini Flash模型,3.8 Flash在编码与智能体任务上表现强劲,同时推出面向可信安全伙伴的Cyber版本,聚焦漏洞检测与自动修复。
Meta推出低价推理模型Muse Spark 1.3,在编程与智能体任务上取得最大提升,性价比超越谷歌新发布的Gemini 3.8 Flash,开放权重版本即将推出。
Google将后量子加密迁移目标设为2029年,早于NSA与NIST时间表;研究显示量子计算机破解RSA所需量子比特数远低于此前预估,多方调研显示企业迁移进展缓慢。
Google研究提出ToolGrad框架,先生成工具调用链再反推用户查询,数据生成通过率接近100%,微调后的小模型在BFCL测试中表现优于同类方法甚至超越教师模型。
Google推出Gemini AI的Windows桌面应用,支持图像生成、AI搜索等功能,可通过Alt+空格键快速启动,功能因订阅等级而异。
Spirit航空破产拍卖数据资产由谷歌竞得,第三方供应商Springshot等担忧数据集混入自身知识产权,已提出异议要求暂停交易并进行审查。
Google在Android上推出新密码迁移功能,无需CSV文件即可在密码管理器应用间转移密码及密钥,现已支持Bitwarden、1Password、Dashlane等应用,兼容Android 8及以上系统。
康宁与威瑞森、Qualcomm与AWS等AI基础设施大单推动英特尔、AMD等股价上涨,Northland上调英特尔评级,AMD预测AI芯片市场规模达3万亿美元。
Google与印度Mitti Labs签署协议,2030年前购买100万个稻田甲烷减排碳信用,覆盖约10万公顷稻田,为该领域最大公开交易。
埃森哲宣布新建Gemini Enterprise业务组,计划部署1000名前沿工程师,帮助企业客户解决AI落地难题,该团队隶属谷歌业务组并将获谷歌云FDE认证。
Google、Meta等发现服务器芯片存在静默数据错误(SDE),即使通过传统测试仍会产生计算错误。业界正通过深度功能测试、系统级监测及舰队级筛查等多层手段应对该问题。
谷歌在BigQuery中新增预训练表格数据模型TabFM,企业可直接用SQL调用完成分类与回归预测,无需单独训练部署机器学习模型,但在大规模高频场景下需评估其未来的按token计费成本。
Google发布AlphaGenome Atlas,可预测人类基因组中约90亿种单碱基变异的潜在功能,重点评估非编码DNA区域的调控作用及影响。
Spirit航空破产后,员工邮件、聊天记录等数据成AI训练数据竞购对象,Google已以1000万美元中标,Micro1再出价1250万美元,员工工会已提起法律诉讼阻止交易。
联合国大会通过决议,鼓励采用能更准确显示大陆面积的Equal Earth投影地图,但Google地图等主流导航应用预计仍将沿用墨卡托投影。