TimesFM-3：面向多变量预测的零样本时间序列基础模型

谷歌发布TimesFM-3，这是其时序基础模型家族的最新一代，拥有3.3亿参数，在逾1万亿个时间点数据上预训练而成。与前代仅支持单变量预测不同，TimesFM-3原生支持多变量预测，可联合处理多条协变时序及外部特征（如促...