TechCrunch Disrupt 2026即将迎来一场关于AI与芯片设计交叉领域的重要对话。Ricursive Intelligence联合创始人安娜·戈尔迪（Anna Goldie）与阿扎莉亚·米尔霍塞尼（Azalia Mirhoseini）将登上大会舞台，探讨"当AI开始设计自己的硬件"这一主题。
AI对芯片性能的需求越来越高，但芯片设计本身却是一个缓慢而复杂的过程。如果让AI参与到这个环节中，会发生什么？这正是Ricursive Intelligence这家初创公司探索的方向。该公司正在开发能够设计芯片、从过程中学习并改进下一代设计的AI系统，这有望加速支撑更强大AI能力所需硬件的开发进程。
目前，设计一款芯片可能需要两到三年时间。Ricursive希望将这一周期缩短至几周之内。
在此次大会上，戈尔迪和米尔霍塞尼将讨论如何打通AI与芯片开发之间的闭环、构建具备自我改进能力的系统，以及应对通往更强大智能过程中最大的瓶颈之一。
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当AI设计驱动自身的芯片会怎样
戈尔迪和米尔霍塞尼此前已经证明了AI能在芯片设计中发挥重要作用。在创立Ricursive Intelligence之前，两人在谷歌联合领导了AlphaChip项目，这是一个能在数小时内生成芯片布局方案的AI系统，而人工设计师通常需要耗费更长时间。他们的工作助力设计了谷歌多代张量处理单元（TPU）。
Ricursive Intelligence正在将这一理念进一步推进，构建能够自动化并加速芯片设计的AI工具。该公司的系统旨在跨不同芯片进行学习，使设计一款芯片积累的经验能够改善处理下一款芯片的方式。
这创造了一个潜力巨大的循环：AI帮助设计更好的硬件，更好的硬件支撑更强大的AI，而这些系统随后又能帮助开发下一代产品。
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从AlphaChip到40亿美元估值的初创公司
戈尔迪和米尔霍塞尼还共同创立了谷歌的机器学习系统团队（ML for Systems）。两人都是Anthropic的早期员工，并曾在谷歌DeepMind担任高级研究科学家。
戈尔迪是Ricursive的创始人兼首席执行官，拥有斯坦福大学计算机科学博士学位，曾入选《麻省理工科技评论》"35岁以下35位创新者"榜单。米尔霍塞尼是公司创始人兼首席技术官，同时是斯坦福大学计算机科学助理教授，并创立了该校的扩展智能实验室（Scaling Intelligence Lab）。
两人于2025年底创立了Ricursive，投资者迅速跟进。短短四个月内，该公司已完成3.35亿美元融资，估值达到40亿美元，其中包括一轮3亿美元的A轮融资。英伟达是其投资方之一。
Ricursive希望让AI自动化处理更多复杂的芯片设计流程，从元件布局到设计验证，并在这个过程中不断跨设计学习。戈尔迪和米尔霍塞尼认为，通过加速芯片设计，他们有望开启新的芯片架构，最终推动AI变得更强大、更高效。
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AI与硬件的循环能有多快
AI模型进步迅速，但支撑这些模型的硬件却遵循着不同的开发周期。Ricursive正押注于AI能够帮助缩小这一差距。
在Disrupt大会上，戈尔迪和米尔霍塞尼将带来独特视角——作为曾证明AI能够设计真实芯片的研究者，如今正围绕这一理念创办公司、将其进一步推向前沿。对创始人、投资者和技术领袖而言，这是一个理解芯片开发速度为何可能在AI未来能力中扮演重要角色的机会。
她们的分享是本次大会200多场活动中的一场，大会将于10月13日至15日在旧金山莫斯科尼西馆举行，涵盖六大行业舞台、圆桌讨论及分组讨论环节。预计将有超过10000名创始人、投资者、运营者和技术领袖参会，此外还有250多位演讲嘉宾和300多家参展初创公司。除了议程本身，配对交流、商业洽谈和社交网络活动也为与会者提供了与塑造未来的创始人、投资者和建设者建立联系的机会。
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Q&A
Q1：Ricursive Intelligence是做什么的公司？
A：Ricursive Intelligence是一家开发AI芯片设计系统的初创公司，其AI能够设计芯片、从设计过程中学习并改进后续设计，目标是将芯片设计周期从两到三年缩短至几周。
Q2：Ricursive Intelligence的创始人有什么背景？
A：公司由安娜·戈尔迪和阿扎莉亚·米尔霍塞尼共同创立，两人此前在谷歌联合领导了AlphaChip项目，并共同创立了谷歌机器学习系统团队，都曾是Anthropic早期员工及谷歌DeepMind高级研究科学家。
Q3：Ricursive Intelligence获得了多少融资？
A：公司于2025年底成立，短短四个月内完成3.35亿美元融资，估值达到40亿美元，其中包括一轮3亿美元的A轮融资，英伟达也是其投资方之一。
