非营利研究机构Biohub在推出开源"虚拟生物学"平台数月之后，宣布为这一AI驱动的计划筹集到18亿美元资金支持。
这家由Meta首席执行官马克·扎克伯格及其妻子普莉希拉·陈创立的慈善机构表示，该项目的资金来自一个由多方组成的联盟，其中包括美国能源部（DOE）、美国国立卫生研究院（NIH），以及Meta、谷歌DeepMind和Isomorphic Labs等科技巨头。
根据Biohub发布的声明，这笔资金并非全部为现金；其中很大一部分价值来自"数据、计算能力和新型测量技术"。
"虚拟生物学计划"于今年4月首次公布，当时获得了5亿美元的启动资金，目标是打造一个"世界模型"，作为蛋白质结构预测、设计和生物学发现的发现引擎，并向全球研究人员免费开放。
"一个精准的生物学预测模型，能够让科学家以数字化方式开展实验，从而大幅加速科学发现，"Biohub科学负责人亚历克斯·里夫斯说。
他补充道："由此产生的洞见可能带来对疾病更深入的理解，并开辟出全新的治疗路径。正因为这种潜力，构建虚拟细胞是下一个科学时代最重要的挑战之一。"
美国能源部将在五年内提供超过5亿美元，用于实验室测量、建模和计算，以构建"一个AI就绪的开放数据资源"；美国国立卫生研究院将匹配同等金额，提供"通过此前超过5亿美元联邦投资所建立的相关数据集、存储库和知识库"。
谷歌DeepMind、Isomorphic Labs和Meta将共同投资3亿美元，用于创建支撑该计划的技术和多模态数据集。
该平台借助了Biohub的ESM蛋白质图谱，涵盖68亿个蛋白质和11亿个结构，以及用于虚拟表示蛋白质的ESMC语言模型，还有用于预测蛋白质三维结构及其与结合物相互作用的ESMFold2设计引擎。
该计划还将使用冷冻电子断层扫描、空间转录组学、前沿显微成像以及能够"在分子、细胞、组织和整个生物体层面构建并干预生物学过程"的工程工具。
参与该项目的其他机构还包括艾伦研究所、Arc研究所、十亿细胞计划、布罗德研究所、格拉斯通研究所、人类细胞图谱、人类蛋白质图谱、复兴慈善事业以及惠康桑格研究所。
"通过整合资源和专业能力，我们能够加速开发出具备足够生物复杂性的通用细胞模型，以预测任何细胞对干预措施的反应，"NIH项目协调、规划与战略计划副主任妮可·克莱因斯特鲁尔说。
"与仅通过实验室实验来获得相同结果相比，这些模型带来的回报可能是广泛而深远的，能够显著缩短医学突破所需的时间。"
Q&A
Q1：Biohub的虚拟生物学计划是什么？
A：这是由Biohub发起的AI驱动项目，旨在打造一个"世界模型"，用于蛋白质结构预测、设计和生物学发现，并向全球研究人员免费开放。
Q2：这18亿美元资金主要用在哪里？
A：资金将用于实验室测量、建模、计算资源建设，以及开发支撑虚拟细胞模型的技术和多模态数据集，部分资金以数据和计算能力等形式提供，而非全部现金。
Q3：虚拟生物学计划有哪些机构参与？
A：参与机构包括美国能源部、NIH、Meta、谷歌DeepMind、Isomorphic Labs，以及艾伦研究所、布罗德研究所、人类细胞图谱、惠康桑格研究所等多家科研机构。
