在人工智能日益重要的时代，领导者的职责是权衡AI的建议与行动所带来的现实后果。
领导者必须通过明确的问责机制、负责任的治理以及有意义的人工监督，来界定这项技术的边界。阿联酋近期推出的一项AI素养计划，为跨行业构建AI领导力提供了一个实践案例。
AI时代建立在非凡的算力基础之上，这赋予了机器前所未有的信息处理、模式识别、分析生成和行动执行能力。随着越来越多的分析和执行任务被交给机器，领导力的重心正转向那些无法被委托的决策。
这种新兴的AI时代领导力模式，更加重视做出稳健判断、解读情境、质疑机器生成的结论，并对后续决策承担责任。
AI可以识别选项、模拟场景并推荐行动方案，但领导者必须将这些建议与现实世界的后果进行权衡。这正是AI时代领导力的起点。决策者必须愿意打断一个看似令人信服的答案，追问它服务于谁的利益,并对那些将承受结果的人承担责任。
从AI颠覆到AI普及：四项领导原则
AI正在如何改变领导力所需的技能，组织应如何做好准备？
AI正在重塑领导力的形态——商业领袖该如何应对？
正因如此，我们认为AI素养不应再只属于技术人员的专属领域。各行各业的政策制定者、高管和领导者都需要具备足够的AI理解能力，以便质疑其输出结果并认识到其局限性。
同样重要的是，要让下一代人有信心与AI协同工作，同时牢牢掌握AI所辅助的那些决策的主导权。
这正是AI时代领导力的责任所在：在强大的系统与受其决策影响的人们之间，发挥关键的中介作用。
从给出答案到采取行动
AI系统正在超越单纯的信息检索或内容生成。它们越来越能够对复杂输入进行推理，推荐行动方案，并在数字环境中执行任务。
斯坦福大学发布的《2026年AI指数报告》显示，2025年AI智能体在完成任务的能力上取得了显著进步。在测试智能体执行跨操作系统真实计算机任务能力的OSWorld基准测试中，准确率从约12%跃升至66.3%，使得领先的智能体与人类表现的差距缩小到仅6个百分点。然而即便达到这一水平，智能体在结构化基准测试中仍有约三分之一的尝试会失败。
AI能力的提升也加大了对领导者的考验。随着AI越来越多地支持和执行决策，领导者必须明确界定人类判断、问责和监督仍不可或缺的边界。这意味着要明确何时需要人工审核，确保对AI驱动行动的适当治理,并评估系统可能无法完全捕捉到的后果。目标是确保更大的自主权能够与明确的问责制、负责任的治理和有意义的人工监督相匹配。
AI时代领导者必备的素质
这种转变已经在改变组织对员工和领导者所看重的能力。世界经济论坛《2025年未来就业报告》调研了55个经济体中代表超过1400万名员工的1000多家雇主，预计到2030年，员工39%的核心技能将发生变化。
该报告还指出，与2023年版报告相比，领导力与社会影响力、韧性、灵活性与敏捷性、AI与大数据等技能的重要性提升幅度最为显著，受访者认为这些是核心技能的比例分别上升了22、17和17个百分点。
对于政府机构而言，这一转变具有特殊意义。阿联酋政府已设定目标，要在两年内将50%的政府部门、服务和运营转向智能体AI，该国领导者将越来越多地与具备分析、执行和决策能力的系统协同工作。
这使得人类判断力变得更加珍贵。我们认为，随着AI在执行任务和解决既定问题方面变得愈发出色，人类的价值将越来越多地转向定义问题本身、提出更好的问题,以及在危机发生之前识别出挑战。
AI时代的领导力在实践中是什么样子
这就引出了下一代领导者的问题，这个问题与世界经济论坛在迪拜举办的全球杰出青年领袖年会尤为相关。
在那里聚集的领导者们，职业生涯的大部分时间将与远比现今更强大的AI系统协同工作。对他们而言，领导力的挑战将越来越多地体现在判断力上：决定赋予这些系统多大的权限，以及在哪些方面人类的判断必须占据主导地位。
那么，这种领导力模式在实践中是什么样子？Cognizant与培生的研究确定了AI时代劳动力所需的四项关键能力：AI原生思维、发现问题的能力、软技能与以人为本的理念，以及思维上的敏捷性。该研究将这些能力归结为一个更宏观的原则：适应能力。
阿联酋的国家专家计划AI方向项目（NEP-AI）提供了一个实践范例。该项目汇集了来自不同行业的32位阿联酋本土专家，开展为期八个月的学习旅程，旨在加深对AI的理解，并将其直接与各自的领域、领导职责和国家优先事项相结合。
该项目将高强度学习与来自政府及行业资深领导者的指导相结合，还包括针对特定行业的毕业项目，以及前往领先AI生态系统所在地的国际考察访问。
当然，不同行业的关注重点有所不同。政策制定者可能更关注监管、问责和公众信任；基础设施专家则更侧重于韧性和安全性。而对于商业领袖来说，同样的技术可能引发关于生产力、投资和竞争力的思考。
论坛如何帮助领导者理解AI并协作推动负责任的创新
AI卓越中心连接着各行各业的领导者，帮助他们理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕AI应用所涉及的机遇、风险和权衡问题展开知情对话。
通过可信赖的交流平台和协作性举措，该中心帮助合作伙伴建立共识，共同探索负责任的AI创新与应用方式。
了解该中心的更多工作
然而，在这些不同的行业中，背后的领导力挑战本质上是相同的。AI将为下一代领导者带来更快的分析速度和更广泛的选择范围。他们的职责是去思考那些系统无法解决的问题：谁将承担风险，谁的利益被忽视了，以及谁将为结果负责。
最终，领导力培养项目应当致力于让人们具备做出这些抉择的能力。衡量一位AI时代领导者的标准，将是他们敢于质疑的决策，以及他们愿意承担的后果。
Q&A
Q1：AI时代的领导力和传统领导力有什么区别？
A：AI时代的领导力更强调做出稳健判断、质疑机器生成的结论并对决策后果负责，而非仅仅依赖AI给出的分析结果。随着更多分析和执行工作交给机器完成，领导力的重心转向那些无法被委托的决策。
Q2：阿联酋的国家专家计划AI方向项目具体是做什么的？
A：该项目汇集32位阿联酋本土专家，开展为期八个月的学习，旨在加深对AI的理解并将其与各自领域、领导职责和国家优先事项相结合。项目包括高强度学习、资深领导者指导、行业毕业项目以及国际考察访问。
Q3：AI智能体目前完成任务的能力如何？
A：根据斯坦福大学《2026年AI指数报告》，在OSWorld基准测试中，AI智能体完成真实计算机任务的准确率从约12%提升到66.3%，与人类表现的差距缩小到6个百分点，但仍有约三分之一的尝试会失败。
