Databricks周三发布了其AI智能体Genie的更新版本，该版本现在能够执行需要长时间才能完成的多步骤任务。公司通过构建的一套本体论（ontology）来实现这一点，为Genie提供从客户存储在Databricks平台上的信息中获取所需的上下文。
据该公司介绍，企业管理者现在可以为该智能体分配各种各样的任务，它将在无人监督的情况下完成这些任务。为了证明这一点，Databricks首席执行官阿里·戈德西（Ali Ghodsi）向笔者展示了他在公司内部如何使用该产品。他没有做产品演示，而是直接打开了自己正在使用的智能体，并带笔者浏览了他最近的对话记录和图表。
他展示了该智能体如何分析一份员工满意度调查中公司表现不佳的部分，以及它如何帮助他评估（并剔除）一些高管针对这些低分项提出的改进建议。他还展示了该智能体如何总结一次进展不顺利的重要销售推介，包括潜在客户在表示购买之前所提出的必要功能需求。
该智能体还通过回顾他以往的播客访谈经历，为他准备了一次播客采访，并预测了可能被问到的问题。在我们交谈的过程中，他甚至让智能体告诉他该如何回答我的问题。（而且它给出的建议还不错。）
有趣的地方在于，戈德西正在利用Genie去发现那些作为公司大老板已经很难直接听到的信息。这成为了他了解公司内部哪些环节运转不畅、需要加以处理的真实信息来源，而这些信息往往未经修饰。
“你听说过邓巴数字吗？这个神奇的数字是150，”在笔者指出这一点时，戈德西说道。这一概念以英国人类学家罗宾·邓巴（Robin Dunbar）命名，理论上是人类能够维持稳定关系的最大人数。在一家小型初创公司里，CEO认识每一个人，与他们都有直接联系，员工也会感到安全，愿意向他直言不讳地反映负面信息。
而在拥有1.2万名员工的公司里，戈德西坦言自己无法认识所有人。在这种规模下，一名销售人员不太可能向CEO坦白一次失败的销售电话。一名人力资源经理也不太可能承认自己提出的提升员工满意度的方案可能会失败。
“任何拥有超过150名员工的组织——这其实是很多公司——其中很多人都可以从这类产品中获益，”他在谈到AI智能体这一整体概念，以及具体谈到其产品Genie时这样说道。
戈德西自己使用Genie的做法（通常被称为“自己吃自己的狗粮”，源自“eating your own dogfood”这一说法）正是Databricks现在将其定位为面向企业领导者的常驻智能体的原因之一。他表示，自己在个人生活中也会使用它，而不是选择一些存在安全隐患的替代产品，比如OpenClaw、Instinct或Muse。
他认为，Genie能够为企业业务侧带来的变革，就如同AI、智能体以及“工具外壳”（harness，即包裹在AI模型周围、使其能够使用各种工具的软件）为程序员带来的变革一样。至于智能体可能推高企业AI使用成本的风险，戈德西也给出了答案。他表示，企业可以通过Databricks的Unity Gateway产品来控制成本，该产品允许公司设置使用限额，并切换至成本更低的开放权重模型。
