谷歌云推出了其Gemini智能体AI的新版本，名为"Gemini for Healthcare"，旨在帮助医疗服务提供商和保险公司自动化复杂工作流程，并简化处理孤立数据的难度。
该平台专为满足医疗保健行业对安全性和治理的严格要求而构建，用以解决"相互独立的病历记录、理赔系统和管理工具无法协同运作"的问题。谷歌云表示，标准AI模型的能力"不足以解决这一难题"，而该平台正是为此而生。
这家科技公司指出，美国临床医生每周被迫花费近28小时手动核对这些信息，导致患者在等待医疗护理和保险报销相关答复时倍感煎熬。
这款新平台将帮助医疗服务提供商跨护理场景整合患者病史，在就诊前准备好病历图表，并在理赔前依据支付方政策对数据进行建模分析，谷歌云认为这将有助于降低拒赔率。该平台还能减轻病历综合整理、就诊前准备、保险范围与政策审查以及支付方福利判定等任务的工作负担。
医疗保险计划和支付方可借助该平台确保理赔申请经过医疗政策核验并为临床审查人员妥善整理，同时参照会员自身的保险计划文件，向其解释具体的福利内容和费用情况。
Gemini for Healthcare正式推出时已拥有一批客户，包括马萨诸塞州蓝十字蓝盾、哈特福德医疗保健、HCA医疗保健、高markHealth、Northwell Health、Optum以及斯坦福大学医学院，并配备了一个技术与AI集成合作伙伴网络。
"医疗保健领域的根本挑战并非信息匮乏，而是在高度受监管的生态系统中让数据真正发挥作用所面临的巨大阻力，"谷歌云首席执行官托马斯·库里安表示。
"通过与医疗保健客户的直接合作，我们构建了一个能够化解长期存在的瓶颈问题的平台，使整个行业能够将重心完全放回到人类健康本身。"
Gemini for Healthcare将与近期推出的其他企业级直接AI智能体展开竞争，例如OpenAI的ChatGPT for Health、亚马逊云科技针对医疗保健领域的服务，以及Anthropic的Claude for Health平台。
谷歌云表示，除日常临床和行政运营外，该平台的开放生态系统还支持学术机构和医疗机构就复杂的临床研究展开合作。
"我们的临床数据的价值，取决于研究人员能够对其提出问题的能力，"斯坦福大学医学院副首席信息官托德·费里斯博士评论道。
"研究人员现在可以用通俗易懂的语言提出问题并直接获得答案，从而缩短了从临床问题到研究成果之间的路径，也让那些有疑问但缺乏编程背景的研究者能够接触到这些数据。"
