MariaDB周三宣布，将为其企业数据库平台最新版本Enterprise Platform 2027新增四项面向智能体的功能，以帮助开发者更快检索企业数据、在多个会话间维持智能体记忆，并降低重复模型查询所带来的成本和延迟。
这些新功能包括AI检索、AI插件、智能体记忆和语义缓存。
该公司在一份声明中表示，AI检索旨在帮助智能体通过单一托管服务访问企业文档和实时运营数据中的信息，而AI插件则旨在将MariaDB的专业知识引入Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex等编码智能体中，帮助开发者更准确地生成与数据库相关的代码。
MariaDB表示，AI检索还能将自然语言问题转换为只读SQL查询，这样开发者就无需为每个请求手动编写查询语句。
该公司称，与此同时，智能体记忆为智能体提供了一个持久化的内存存储空间，使其能够在多个会话间保留信息，并恢复任务而无需每次都重建上下文。
MariaDB表示，第四项功能语义缓存旨在通过识别语义相似的问题（即使表述方式不同），并重复使用先前生成的答案而不是从头处理每个查询，从而缩短响应时间并降低AI推理成本。
HFS Research执行研究主管阿希什·查图尔维迪表示，对开发者而言，AI检索能够提升生产力。
查图尔维迪补充道："大多数RAG（检索增强生成）架构将文档存储在向量数据库中，而将实时记录存储在事务型数据库中，需要通过胶水代码来决定查询哪个数据源以及如何合并结果。将两者整合到一个托管服务背后，省去了一个组件和一个同步步骤，这样智能体就能在数据真实有效的那一刻读取运营事实。"
查图尔维迪进一步表示，这种整合反过来会为首席信息官带来成本和复杂性的降低，尤其对于以MariaDB为核心的企业而言，因为这可以淘汰单独的向量数据库和同步管道，从而缩减许可费用、运营成本，并减少敏感数据存储的位置数量。
然而，他提醒称，在处理复杂的企业数据库时，自然语言转SQL功能可能面临可靠性方面的挑战。
查图尔维迪说："当面对庞杂的模式结构、晦涩难懂的列名、复杂的连接操作以及缺乏文档化定义的业务术语时，可靠性很可能会下降。如果你询问'活跃客户'，而模型不得不猜测其含义，那么它很可能会生成看似合理但实际不同的数字。"
他补充道："只有配合精心整理的业务定义，并针对真实用户问题进行测试，这项功能才可能变得可靠。"
同样，Moor Insights and Strategy首席分析师迈克尔·利昂表示，AI插件功能也有望提升开发者的生产力。
利昂补充道："编码智能体往往更擅长为其熟悉的数据库编写代码，因此教会它们MariaDB是明智之举。通用模型通常了解标准SQL，但在MariaDB特有的语法以及向量搜索等较新功能方面仍会遇到困难。"
然而，查图尔维迪提醒称，首席信息官不应想当然地认为AI编码智能体生成的数据库代码本身就是可靠或安全的。
他表示："AI生成的代码应该经历与人类开发者编写的代码相同的审查、测试和安全扫描流程，尤其要特别关注SQL注入风险、过度的数据库权限，以及智能体提出的模式变更（这类变更可能难以撤销）。"
他补充道："首席信息官还应追踪具体代码是由哪些AI工具生成的，以帮助开发团队识别反复出现的错误，并解决其编码工作流程中的薄弱环节。"
智能体记忆和语义缓存同样也能帮助企业提升AI智能体的效率，尽管这两项功能都带来了有关数据管理和可靠性方面的考量。
查图尔维迪表示，如果没有智能体记忆，每个智能体会话都要从零开始，这会浪费Token并增加长时间运行流程中决策不一致的风险。首席信息官需要确保通过明确界定的所有权、保留政策和访问控制来管理这些记忆，因为其中可能包含受隐私法规约束的个人信息和商业敏感信息。
他补充道："过时的记忆也可能导致智能体根据错误信息采取行动，比如已作废的供应商条款或客户偏好。因此，企业需要建立机制来使存储信息过期或进行更正，在用户之间隔离记忆，并防止其受到蓄意植入的虚假条目的影响。"
同样，语义缓存可以带来可观的计算和AI推理成本节约，尤其是对于涉及相对稳定信息的工作负载，例如帮助台查询、人力资源政策和产品常见问题解答。
然而，查图尔维迪表示，对于个性化或分析型查询而言，由于用户需求和底层数据频繁变化，其收益可能会更为有限。
他解释道："这主要是因为判断问题之间的相似性极为困难。例如，关于某公司退款政策的问题和该公司在德国的退款政策的问题可能看起来相似，但需要不同的答案。同样，两名用户提出相同的问题，可能会因其访问权限不同而应当获得不同的回答。"
他补充道，因此首席信息官应根据底层数据变化的频率以及错误回答可能造成的后果对工作负载进行分类，仅在这两种风险都较低的情况下才更积极地使用缓存。
他进一步补充道，他们还应同时监测缓存命中率和答案准确性，以确保成本节约不会以牺牲用户信任为代价。
对于希望采用这些新功能的企业而言，MariaDB Enterprise Platform 2027现已全面上市，不过AI检索功能将于本月晚些时候在MariaDB Cloud上进入公开预览阶段。
该平台包括MariaDB Enterprise Server 12.3、MariaDB Exa、MariaDB GridGain、MariaDB MaxScale、MariaDB Enterprise Manager和MariaDB Enterprise Kubernetes Operator。
该公司表示，企业可以选择在本地部署、任意云端部署，或以MariaDB Cloud托管服务的方式运行该平台。
