2023年，Max Junestrand（马克斯·尤内斯特兰德）带着团队走进Y Combinator的面试间，被问到的第一个问题是："你们服务哪种类型的律师？"他的回答是："什么意思？律师还分不同类型吗？"面试官Tom Bloomfield当场笑出声，Max心里清楚，这轮申请已经凉了。
两年后，这家最初连"律师有很多种"都不知道的公司，已经成长为全球超过3%的律师都在使用的产品。Legora自称"律师的智能体操作系统"，能够处理从头到尾的复杂法律工作。这场从被嘲笑到被信任的转折，是Max Junestrand在Y Combinator活动上讲述的一段创业史。
Legora的故事甚至不是从Max开始的。它更像是一个笑话的开头：一个律师、一个物理学家、一个工程师和一个心理学家，在2020年——GPT出现之前、AI还没变酷的时候——凑在一起创办了一家叫Judelica的公司。
1. 排球场上认识的合伙人，用GPT-3.5解释了一份股票期权协议
Max的加入方式和这段严肃的创业史格格不入。他是在瑞典群岛的一场排球赛上认识两位联合创始人August和Siga的。当时他们给他看了一个用GPT-3.5搭建的简单产品，能解释一份股票期权协议到底意味着什么。Max觉得这个演示很酷，说想帮忙，Siga回了一句"很高兴你想帮忙"——结果他帮的比"一点忙"多得多。
GPT-3.5的出现，对他们这代人来说就是互联网诞生级别的时刻。Max退学了，连硕士论文都没写完，因为不去做这件事的机会成本已经太高。但公司起步时，没人能保证这是一条能走通的路。
2. 付律师的时薪，换一顿午饭
不了解法律行业，就得自己去摸。团队想出的办法是：在律师网站上找到邮箱地址冷邮件轮番发，再在LinkedIn上私信，请对方吃午饭，聊聊各自的执业领域——并且主动提出按对方的时薪付费。很多律师接受了这个邀请。幸运的是，不少人没让他们按时薪付钱，甚至反过来请了这顿饭。
站稳脚跟后，团队找上了北欧最大的律师事务所之一Mannheimer Swartling。就在两年前，这家事务所的管理合伙人还上电视说，当时的AI"人工"的成分远多于"智能"。在法律行业里，事情做对了没人给你加分，做错了却会被狠狠惩罚——这也是为什么此前多数AI方案想进入这个行业都需要海量的训练数据和用例，却只能换来极其有限的效果。GPT-3.5的出现改变了这个等式，Legora最终搬进了Mannheimer Swartling的办公室，和律师们贴身工作。
3. 被YC面试官笑场之后，两个月后换个名字重新申请
2023年5月，团队第一次申请YC，承诺能用大语言模型查询所有法律文件。面试时那句"律师还分不同类型吗"成了永远的痛处——不出所料，他们被拒了。
被拒的第二天，团队没有工作。但第二天之后，他们就回去继续搭建产品。两个月后，换了一个新名字、一个不同的平台，他们被接受了。从瑞典看，进入Y Combinator这件事本身就像要去奥林匹斯山，要和从各大科技公司出来的创始人们同桌吃饭。真正到了那里之后，他们才发现自己知道的比想象中要多。
4. 没有窗户的会议室，靠着可乐冰箱办公
进入YC后，团队搬进了Mannheimer Swartling内部一间没有窗户的会议室——那家北欧最大的律所对怎么和软件公司协作其实毫无经验。空调每天下午五点就自动关闭，但会议室离可乐冰箱很近。每天晚上六点左右，会有一个工程师走过去把门来回摇晃，好给房间透点氧气。那些会议椅在他们背上留下的印子，据说三年后都还在。
YC期间，公司的ARR从0做到了100万美元。跨越旧金山和欧洲两地工作让团队吃了不少苦头——Max每天从凌晨一点到上午十点做销售电话，因为初期客户主要在欧洲，他甚至买了一个网红直播用的环形补光灯装在笔记本电脑上，只为在凌晨也能看起来精神点。
5. 一周半见80个投资人，签下990万美元
融资是Max第一次经历的领域，完全不知道该期待什么。团队一周半安排了80场投资人会议，横跨欧美。最大的收获是：要想让人对你的公司产生兴趣、愿意加入你的队伍，你必须先成为一个足够好的讲故事的人。
他也发现美国和欧洲投资人的思维方式截然不同——美国投资人更多想"事情能怎么变好"，而不是"事情可能怎么出错"。最终团队和Benchmark达成合作，在合伙人Chaan的办公桌上，两人对着Excel表格反复核算小数点，确定具体的股份数字，Benchmark最终投资了951万美元。三周后，Redpoint又抢先注资，完成了A轮融资。
6. 账上3500万美元，十个人的团队靠利息赚得比客户还多
融资完成后不久，团队遇到了一个奇怪的问题：银行账户里躺着3500万美元，团队却只有10个人。有一个月，他们从利息里赚到的钱比从客户身上赚到的还多——当你的公司靠利息活着而不是靠产品赚钱的时候，这不是什么好信号。
第一次董事会上，Chaan、Redpoint、Max和联合创始人们做了一个艰难的决定：暂停销售动作。因为面对律师这个客户群体，你几乎只有一次机会把产品做对——一旦产品出问题、系统延迟太高，或者Azure实例流量一大就宕机，你就彻底完了。这次销售冻结持续了六个月，也正是从这之后，公司真正开始起飞，ARR从100万一路冲向1亿美元。
7. 民主投票决定做什么功能，是早期最大的失误
Legora早期决定做什么功能的方式，是全员民主投票。任何做过软件的人都知道，厨房里厨师太多，通常做不出一道好菜——这正是当时发生的事：功能铺得太开，谁都说不清产品到底该长什么样。
为了在夏季销售冻结结束后重新发布产品，团队推翻重建了整套系统，让平台能适应底层模型和像LangChain这样的智能体框架不断变化的基础设施。2024年10月，他们写下了所谓的"Legora产品宣言"，把此前所有摸索出的经验统一了下来。
从那年10月正式上线（GA）到最近一个财季结束，Legora的ARR从100万美元涨到了1亿美元，团队从瑞典的三名工程师，变成了遍布全球的750多人。曾经在YC面试间里被笑场的团队，如今让全球超过3%的律师成了自己的用户，Jude Law也出现在了纽约证交所的舞台上。Max说，这一切才刚刚开始。
