尽管过去一年智能体和智能体软件开发的使用量大幅增长，但根据麦肯锡上周发布的一份报告，大多数企业的AI支出已超出预算。该研究公司通过搜索引擎查询、新闻文章、专利、研究出版物、股权投资以及人才需求等数据完成了这份报告。
虽然智能体软件开发正在成为企业的标准实践，但其广泛普及尚未带来相应成效。报告发现，只有四分之一的公司表示相关工具在产品开发周期中实现了显著提速，而在30%的公司中，团队开始使用智能体AI后生产力反而下降。
麦肯锡高级合伙人马丁·哈里森（Martin Harrysson）在报告中表示："要从这些工具中获取价值，软件开发生命周期的运营模式必须转变，包括转向由高效精简的小型团队来监督智能体执行任务。"
智能体AI系统和智能体正在改变企业工作流程的结构——人类与智能体协同工作，重塑着企业长期依赖的运营模式。
麦肯锡发现，智能体软件开发领域的投资规模预计将从2025年到2026年增长逾12倍。根据Gartner近期数据，今年全球AI支出总额预计将达到2.7万亿美元，同比增长49.5%。
编程智能体的采用正在改变工程师的职责定位，该技术将工作重心转向管理AI输出结果。麦肯锡发现，一些企业已开始部署非工作时段的工作流程，让智能体在夜间或周末异步工作。
根据麦肯锡的调查，开发者对智能体软件工具的接受程度是制约该工具成功的一个因素——全球近一半的开发者表示他们对AI工具的准确性持不信任态度。
但企业仍在以提升生产力为目标持续推进采用。麦肯锡合伙人普拉卡尔·迪克西特（Prakhar Dixit）在报告中表示，过去需要通过两周冲刺完成的工作，如今可以在智能体与人类审阅者之间的持续循环中完成，涵盖起草、测试、调试和文档记录等环节。
迪克西特说："对领导层而言，挑战在于如何在提升速度的同时，不削弱可维护性、质量和控制力。"
AI供应商正在争夺企业支出，力图部署智能体编程工具。SpaceXAI在8月以600亿美元收购了AI编程智能体Cursor的开发商Anysphere，为AI软件开发市场注入了一笔可观投资。Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex均于一年多前推出，也是该领域的主要参与者。
自主智能体的部署正催生对结构化知识图谱、高级代码库索引以及企业上下文系统的需求，这些系统能帮助智能体理解代码、政策、产品历史和运营规则。麦肯锡表示，拥有清晰文档记录的企业可能更容易从其AI投资中获取价值。
企业很可能会继续发展人类员工与所部署智能体工具之间的关系。报告称，一些企业已开始将智能体和软件开发经济学视为劳动力成本与AI使用成本的混合体。
麦肯锡合伙人奥安娜·切塔（Oana Cheta）在报告中表示："智能体时代的核心问题不在于智能体能实现多高程度的自主性，而在于企业能够安全承受多大程度的自主性。"
Q&A
Q1：企业使用编程智能体后生产力真的提升了吗？
A：根据麦肯锡报告，只有四分之一的公司表示相关工具带来了产品开发周期的显著提速，而在30%的公司中，团队使用智能体AI后生产力反而出现下降。
Q2：企业对智能体软件开发的投资规模有多大？
A：麦肯锡发现，智能体软件开发领域的投资规模预计将从2025年到2026年增长逾12倍。全球AI支出总额今年预计将达到2.7万亿美元，同比增长49.5%。
Q3：为什么开发者对AI编程工具不信任？
A：根据麦肯锡调查，全球近一半的开发者表示他们对AI工具输出结果的准确性持不信任态度，这也是制约智能体工具发挥成效的一个重要因素。
