当你未来前往超市购物时，你的购物车可能会主动与你对话，提供食谱建议并引导你在店内导航。然而，来自伦敦城市圣乔治大学贝叶斯商学院的最新研究表明，使用搭载AI设备的"智能"购物车，可能会让你在超市消费更多。
研究人员发现，使用AI智能购物车的消费者平均花费比使用普通购物车的消费者高出32%。使用智能购物车的顾客购买的商品数量多出25%，在店内停留的时间也延长了23%。
尽管这项技术对购物者而言可能颇为实用，但研究结果表明，如果运用得当，它也可能为零售商带来可观的收入增长。与此同时，研究人员提醒消费者，应警惕过度依赖此类技术——这些技术可能催生新的广告平台，并将消费者引导至特定促销活动和商品。
贝叶斯商学院的论文第一作者萨布里娜·戈特沙尔克（Sabrina Gottschalk）通过电子邮件告诉CNET："在我们的数据中，智能购物车的使用者比非使用者花费更多、购买更多，停留时间也更长。"
大型超市多年来一直借助AI算法优化供应链并预测消费者需求。目前，在购物车智能屏幕上运用算法在美国杂货店中仍属罕见，但这一现状或许即将改变。
在线生鲜配送公司Instacart与宾夕法尼亚州的连锁超市Weis Markets于今年6月宣布，已开始在部分门店试点推出AI驱动的"Caper购物车"，并计划在今年内将其推广至更多门店。
智能购物车或许能让数百万美国消费者购买生鲜食品更加便捷，但电子商务的设计并不总是以消费者利益为出发点。
如果超市开始通过购物车屏幕引导消费者进入数字化购物体验，消费者也可能面临网购中常见的问题，例如"数字助推"和"暗黑模式"——这些是软件设计中用于操纵用户购买商品或泄露隐私的复杂技术手段。
这类设计模式的常见例子包括：在网上商城中将"购买"按钮做得远大于"取消"按钮，或是在结账时要求用户提供个人信息用于营销，否则无法顺利完成购物。
贝叶斯商学院的研究团队从一家德国连锁超市获取了研究数据，在一个月内追踪了12,418次购物记录。顾客可以自行选择是否使用屏幕功能。其中，有9,422次购物选择了与AI智能购物车进行互动。
戈特沙尔克表示："获取数千次真实购物行程的详细数据，让我们得以观察智能购物车使用与购物行为之间的规律，这在传统研究环境中是很难实现的。"
研究团队记录了所有购物行程中的购买商品数量、消费金额与购物时长，同时还对使用智能购物车的顾客进行了屏幕互动追踪，包括互动次数及互动类型，例如商品推荐、店内导航和数字购物清单。
研究发现，与屏幕互动超过20次的"超级用户"购买了明显更多的商品，并在店内停留了更长时间，但其消费金额与普通购物者相比并无显著差异。
研究作者认为，这可能表明最喜欢使用AI购物车的人是"享乐型购物者"——他们本就乐于在超市购物，并享受在购物过程中把玩购物车屏幕的体验。
值得关注的是，这些超级用户在屏幕互动次数达到峰值后，反而开始减少消费和购买商品。研究作者指出，这说明将购物车主要用于娱乐可能会给零售商带来"事与愿违的后果"。
尽管研究发现使用智能屏幕的购物者比不使用的花费更多，但戈特沙尔克并未断言智能购物车就是消费者增加开支的直接原因。
"一个重要的问题在于，尽管我们在数据中持续发现了这些规律，但我们无法确立因果关系，"她表示，"选择使用智能购物车的消费者，本身可能就与那些不选择使用的消费者存在差异。"
Q&A
Q1：AI智能购物车会导致消费者多花多少钱？
A：根据贝叶斯商学院的研究，使用AI智能购物车的消费者平均花费比使用普通购物车的消费者高出32%，购买商品数量多出25%，在店内停留时间也延长了23%。不过研究人员指出，目前无法确认智能购物车与消费增加之间存在直接因果关系，选择使用智能购物车的消费者本身可能就与其他消费者存在差异。
Q2：美国哪些超市已经开始使用AI智能购物车？
A：目前，在线生鲜配送公司Instacart与宾夕法尼亚州的连锁超市Weis Markets已于今年6月宣布开始在部分门店试点推出AI驱动的"Caper购物车"，并计划在今年内推广至更多门店。总体而言，在购物车智能屏幕上运用AI算法在美国杂货店中目前仍属罕见。
Q3：使用AI智能购物车有哪些潜在风险？
A：研究人员提示，AI智能购物车可能催生新的广告平台，将消费者引导至特定促销商品。此外，随着超市引入数字化购物体验，消费者还可能面临网购中常见的"暗黑模式"和"数字助推"问题，例如通过界面设计操控用户购买商品或诱导其提供个人隐私信息。