自2022年11月ChatGPT问世以来，世界已然改变。这款产品让人们能够以全新方式与大语言模型互动，几乎在一夜之间将AI从概念炒作推向了日常现实应用。
机器人技术如同AI一样，已经被讨论、研发和在某些领域应用了很长时间，但它尚未迎来那个真正的突破性时刻。在TechCrunch Disrupt 2026大会上，英伟达Inception全球物理AI负责人Les Karpas将在"真实世界AI舞台"环节深入探讨这一现象背后的原因，以及可能改变这一局面的因素，他的演讲主题是《机器人正在等待属于自己的ChatGPT时刻：阻碍因素究竟是什么》。
关注过英伟达CEO黄仁勋近年主题演讲的人都清楚，公司对机器人领域抱有极大信心。而在Disrupt大会上，与会者将有机会亲耳聆听Karpas详细阐述AI与机器人领域面临的局限与机遇。10月13日至15日，在旧金山Moscone West会展中心，与会者将与超过一万名科技领袖、创业者和投资人一起，聆听Karpas以及其他众多聚焦AI议题的演讲嘉宾，话题涵盖从企业构建到现实世界应用的方方面面。
现在就行动，抢在9月25日前购票，最高可节省200美元，此后票价将上涨。团体购票还可享受最高30%的折扣优惠，因为Disrupt本就是一场值得共享的体验。
机器人领域面临的真实困境
Karpas对通用机器人核心局限的看法简单明了，但解决起来却异常复杂。目前没有任何机构像OpenAI、Anthropic等公司为语言模型建立数据集那样，为物理AI建立起覆盖全网规模的数据集。即便是Waymo及其竞争对手的自动驾驶车队，也是通过多年积累的道路行驶里程才建立起数据集，而这些数据集至今仍在按市场逐步扩展。
如今，一批不断壮大的创业公司正试图通过仿真技术、合成数据以及跨多种机器人形态同时训练的基础模型，人为地实现这种规模化突破。正是这种打通数字世界与物理世界的挑战，促使我们创办了"真实世界AI舞台"这一环节。届时Karpas将与来自Shield AI、Colossal Biosciences、FieldAI和Foxglove等公司的创始人同台，共同探讨他们各自面临的独特挑战与机遇。
英伟达的独特视角登陆Disrupt
Karpas堪称全球最有资格回答其演讲主题所提出问题的人选之一。作为英伟达Inception全球物理AI负责人，他负责协调公司与广泛创业生态系统的关系，这些企业遍布机器人、汽车、制造、出行、智慧城市等诸多领域。而那些正努力弥补数据鸿沟的公司，正是他日常打交道的对象。
他的职业经历也印证了机器人行业所需要的跨学科能力。他曾任职于史丹利百得、Intellectual Ventures、赫曼米勒、iRobot、太阳马戏团等多家公司，先后担任建筑师、制造工程师、创业公司CEO、风险投资工作室高管以及企业风险投资人等多重角色。
在Disrupt大会上创造属于自己的突破
这是一次难得的机会，让你能够第一手了解英伟达如何看待物理AI领域最大的瓶颈问题，以及突破这一瓶颈需要哪些条件。这样的洞见或许能让你在竞争中占据先机，也可能激发出你下一个创业项目的灵感。而这正是Disrupt大会的核心价值所在——只有亲临现场、建立人脉，你才能真正获得这些启发。
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Q&A
Q1：机器人的"ChatGPT时刻"是什么意思？
A：这是指机器人技术像ChatGPT让语言模型走进日常生活一样，迎来一个真正的突破性时刻，让AI驱动的机器人从概念炒作走向广泛的实际应用。
Q2：物理AI目前面临的最大挑战是什么？
A：核心问题在于缺乏像语言模型那样覆盖全网规模的数据集。物理AI没有类似OpenAI、Anthropic构建的海量语言数据，即便是自动驾驶车队也需要多年积累道路里程才能建立数据集。
Q3：创业公司如何解决物理AI的数据鸿沟问题？
A：越来越多创业公司正尝试通过仿真技术、合成数据，以及跨多种机器人形态同时训练的基础模型，人为地实现数据规模化，以此弥补物理AI与数字AI之间的数据差距。
