麦克拉伦建筑公司（McLaren Construction）已与物理AI开发商FieldAI达成合作，计划将通用机器人引入其英国建筑工地。
根据合作协议，麦克拉伦将部署自主四足机器人，初期主要用于采集360°工地影像、生成点云数据，并支持施工进度核验、模型与现场偏差分析、安全合规巡检及质量保障工作。
随着时间推移，机器人的任务范围将持续扩展，每新增一项能力，都将为现有工地机器人带来更高价值。
FieldAI机器人将定期自动扫描，对已安装工程形成可视化与空间化记录。AI驱动的偏差分析功能可将现场数据与设计模型进行比对，从而缩短从施工完成到发现现场质量问题之间的时间差。
这一能力将在施工交付环节支持正确安装，确保实现真正意义上的质量管控、公差管理，并有效减少返工。
此次合作标志着FieldAI正式进入英国市场，同时也进一步扩大了其在建筑领域的部署版图——目前FieldAI的机器人已遍布欧洲、亚洲及北美数百个工地。随着部署规模扩大，两家公司将携手满足英国监管要求及数据安全标准。
本次部署的核心技术是FieldAI的"现场基础模型"（Field Foundation Models）。该模型融合了数据驱动AI与基于物理原理的推理能力，以及不确定性量化技术，能够应对以往过于复杂和难以预测、令机器人望而却步的工作环境。
一个统一的通用"大脑"使各种形态与尺寸的机器人，都能在从未见过的非结构化环境中执行越来越多样化的任务。
由于该软件无需依赖预先建立的地图、辅助基础设施或预设路线，机器人可以快速部署，并随工地环境的变化灵活调整。
麦克拉伦预计，此次合作将带来更可靠的项目监控、更早发现安装问题，并为合规与质量保障工作提供更充分的证据支撑。
从长远来看，这一合作还将积累实践经验，为公司在更大范围内推广机器人应用提供参考。
麦克拉伦建筑集团施工前总监亚当·尼科尔森（Adam Nicholson）表示："此次部署对建筑行业的重要意义在于，我们得以跳出那些仅凭遥控或预编程、只能执行有限任务和固定路线的机器的局限，转而拥有能够自主穿越楼梯、门洞及其他障碍的机器人，与我们的人工团队持续协作，共同提升生产效率、安全水平和工程质量。"
FieldAI销售副总裁帕特里克·珀温（Patrick Purwin）表示："此次合作的一大亮点，在于麦克拉伦愿意随着通用机器人能力的不断提升，持续扩展应用场景。工作从监测与建模任务起步，未来将向物理工作的全谱系延伸，涵盖工地物流、精细操作以及多机器人协同等领域。"
麦克拉伦在工地部署机器人，是其2022年启动的五年数字化转型战略的关键一步。凭借该战略的成功推进，麦克拉伦相继荣获2024年建筑新闻劳动力大奖"年度技术团队"、2025年数字建筑大奖"年度数字团队"以及2026年数字建筑大奖"年度数字承包商"等荣誉。麦克拉伦集团IT与安全总监丹尼尔·布莱克曼（Daniel Blackman）也于2025年入选CIO 100榜单。
Q&A
Q1：FieldAI的现场基础模型有什么特别之处？
A：FieldAI的现场基础模型（Field Foundation Models）融合了数据驱动AI、基于物理原理的推理能力与不确定性量化技术。它最大的特点是无需预先建立地图、预设路线或依赖辅助基础设施，机器人可在从未见过的非结构化环境中快速部署并灵活调整。一个通用"大脑"可驱动各种形态和尺寸的机器人，完成越来越多样化的任务。
Q2：麦克拉伦在工地部署机器人主要用来做什么？
A：初期，机器人主要用于采集360°工地影像、生成点云数据，并支持施工进度核验、模型与现场偏差分析、安全合规巡检及质量保障工作。未来任务范围还将持续扩展，逐步涵盖工地物流、精细操作和多机器人协同等更广泛的物理工作场景。
Q3：麦克拉伦与FieldAI的合作对英国建筑行业意味着什么？
A：此次合作标志着FieldAI正式进入英国市场，是建筑行业机器人自主化应用的重要里程碑。与此前仅能遥控或预编程执行固定任务的机器不同，新一代自主机器人能够自主穿越楼梯、门洞等障碍，与人工团队协作，提升施工效率、安全水平和工程质量，为行业更大规模推广机器人应用提供实践参考。
