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工信部、财政部、国家数据局联合部署建设新材料大数据中心
《建设方案》明确了新材料大数据中心的建设任务，一是搭建新材料大数据中心架构体系。建立以公益性服务为主的中心主平台，统筹建门户、出标准、定规则；布局以商业化运营为主的数据资源节点，负责采数据、用数据、保质量
强推理模型书生InternThinker开放体验：自主生成高智力密度数据、具备元动作思考能力
上海AI实验室的研究团队创新性地设计了元动作思考范式来引导模型的搜索空间，使模型更高效地习得和产生多样化的推理策略组合；基于通专融合的方式进行数据合成，并通过构建大规模沙盒环境获取反馈，在不依赖o1这类已有强推理模型的情况下，实现高质量思维链的独立构建，并大幅提升模型的复杂任务处理性能。
云计算以及人工智能将为全球国内生产总值贡献数万亿美元
亚马逊云科技联合从事经济影响研究的全球知名市场调查与咨询公司——电信咨询服务（Telecom Advisory Services）发布了三项新研究，这些研究评估了云计算的经济影响力、人工智能的采用情况以及上云所能提升的能源生产率。
生成式AI从“青铜”到“王者”，聚云科技带你不断晋级
从最初为猎豹移动提供技术支持的内部团队，到为中国企业出海提供云管理服务，再到通过生成式AI推动客户在云端实现创新，聚云科技一直紧随市场变化，不断创新业务模式。
AI数据中心（AIDC）和IDC概念、指标等对比分析
AIDC的基本架构可以划分为多个层次和组成部分。在总体架构上，AIDC可以被划分为基础设施层、平台管理层、大模型开发平台层，以及行业应用层，如图所示。
人工智能教父：大语言模型并不是简单的词汇预测机器，具有理解能力，还有主观体验
大语言模型并不是简单的词汇预测机器，这些模型实际上具有理解它们所生成内容的能力。如果大语言模型只是简单地基于统计概率来预测下一个词汇，那么它们不可能在处理复杂问题时表现出色。
年终盘点：2024年最炙手可热的10家网络初创公司
边缘和私有网络初创公司如雨后春笋般涌现，云网络新贵也纷纷涌现，这些公司通过即服务和基于消费的模式，为企业提供了一种获得安全网络的新方式，这样企业在进行网络现代化时就不必倾家荡产了。为此，很多市场新贵正在筹集新一轮资金，以扩大影响力并继续展开创新。
“AI+MCU” 让工业、汽车更快“响应”
TI(德州仪器)推出了TMS320F28P55x和TMS320F29H85x系列C2000 MCU在边缘AI加速和实时控制领域开创了新的可能，同时进一步保障功能安全和信息安全。
携手AI科技，数字孪生成癌症对抗尖兵
数字孪生所代表的不仅仅是一套计算机模型或者模拟环境，而是重现了现实世界中的人体以反映其运作方式。某些数字孪生程序还会在新信息可用时持续加以集成。这项技术有望实现个性化医疗、药物发现、制定筛查策略并更好地探索疾病机理。
爱立信表示，到第三季度末全球5G用户已达到21亿
5G 的应用势头依然强劲，目前的预测表明，到 2027 年，5G 将成为主要的移动接入技术，超过4G的时间比最初的预期提早了一年。
英特尔、HPE与博世携手引领“未来工厂”之路
从一间小作坊，到千亿级的工业巨头，博世集团的百年发展离不开对产品品质的精益追求。如今，数字化浪潮席卷全球，博世如何借助英特尔和HPE强大的计算能力和数据分析能力，通过数字孪生及AI技术续写百年传奇、保持创新动力？让我们共同探究其中的奥秘。
亚马逊云科技AI数据主管：在原型设计之外推动生成式AI应用
AI已经领先于时代。但对于许多组织而言，推动成熟云原生技术（至少是源自公有云服务，而非延续私有云或混合云技术栈）却仍是一项未竟的工作。
Amazon的AI秘密武器：AWS Annapurna Labs芯片研究实验室
一栋不起眼的建筑坐落在美国德克萨斯州奥斯汀一个富裕地区（被称为The Domain），大楼的第九层就是全球最具影响力的研究实验室之一，为现代AI提供动力。
戴尔发布第三季度财报 COO称“AI市场机遇巨大”
戴尔发布最新财报，商用PC、传统服务器和存储业务都在持续增长，同时戴尔表示，对于构建AI基础设施的关注将为戴尔未来增长提供动力。
苏姿丰的十年历程回顾：AMD如何从英特尔廉价替代品成长为x86领域的有力竞争者
从Athlon 64之后的默默无闻，到重新成为芯片市场的中坚力量，AMD无疑付出了许多。
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