人工智能通常被当作软件话题来讨论，但其局限性正日益体现在物理层面。每一个模型都依赖于数据中心内的处理器、持续不断的电力供应、冷却系统、光纤连接以及能够维持设备运转的工程师。
索罗门·阿萨莫亚将此视为加纳乃至整个非洲面临的一个关键基础设施问题：这片大陆如何在扩大算力规模的同时，避免一类新的工业需求与家庭、医院和企业无序争夺本就紧张的电力和水资源？
答案不可能是回避数据中心建设。完全依赖遥远地区的基础设施会使服务变慢，让企业和政府面临外币成本风险，使敏感数据存储地点的决策更加复杂，并让本地企业被边缘化于AI经济之外。
然而，只要开发商提出建设申请便一律批准算力产能，同样代价高昂。只有当配套系统可靠、可负担且得到公众认可时，计算能力才真正具有价值。
制约因素已经显现
国际能源署在2025年报告称，全球数据中心的用电量预计到2030年将增长一倍以上，达到约945太瓦时。
该机构2026年的更新报告显示，2025年数据中心用电需求增长了17%，而专注于AI的设施增长速度更快。
这种扩张大部分仍集中在发达经济体和中国，但其中的工程教训具有普遍意义：大规模集中的用电负荷到来的速度，可能快于电网、变压器和发电项目的建设速度。
非洲的起点则截然不同。世界银行在2026年6月报告称，撒哈拉以南非洲仍有超过5.6亿人口无法用上电。国际货币基金组织的一份区域评估显示，该地区用电普及率约为53%，互联网普及率约为38%。
在这种背景下，一个数据中心接入电网绝不仅仅是又一项商业用电负荷。它可能影响更广泛电气化进程的时间表和成本，尤其是在电网投资未与之同步规划的情况下。
水资源则构成了第二个制约因素。服务器会产生热量，许多冷却设计通过蒸发消耗水资源。用水量因气候、设备、工作负载和冷却技术的不同而差异巨大，因此单一的总体数字可能具有误导性。
对监管者而言，真正相关的问题是本地化的：一个拟建设施在最炎热、最干旱的时期将使用多少饮用水或非饮用水，这些水从何而来，供应紧张时由谁承担风险？
从资源预算开始，而非从剪彩仪式开始
一个可信的审批流程应要求开发商说明每小时的用电量、备用发电方案、预计用水量、所采用的冷却系统以及未来可能的扩建计划。
这些方案必须经受干旱、高温和电网中断情况下的考验。可再生能源方面的承诺，必须与设施实际用电的时段相匹配，而不仅仅是一个年度总量数字。
对索罗门·阿萨莫亚而言，这是将熟悉的基础设施管理原则应用于一种新资产类别。一个项目的私人回报不能与其所使用的公共系统割裂开来看待。
如果某设施需要新建变电站、输电增容或专用发电设施，融资方案就应明确谁来支付费用、新增资产归谁所有，以及其他用户是否能从中受益。
在土地、税收或电价方面给予的优惠，应结合就业、本地采购、电网投资以及所创造算力的战略价值进行透明评估。
此举的目的并非给每个项目都附加不可能达成的条件，而是要区分哪些投资能够强化系统，哪些投资只是在悄悄地把成本转嫁给系统。
清晰的规则反而能让加纳更具吸引力，因为认真的开发商可以提前对各项要求进行成本评估，而电力公司和社区也能清楚地知道各方做出了哪些承诺。
针对非洲条件进行设计
冷却方式应是一项设计决策，而非事后补救措施。风冷和闭环系统可以减少用水量，但在特定气候条件下可能耗电更多或资本成本更高。
在处理和管网可靠的地方，再生废水可以是合适的选择。直接芯片液冷技术能够高效地从高密度设备中导出热量，但需要专业的运维能力和谨慎管理的供应链。
最佳方案会因地点而异；指导原则是将电力、水资源、系统韧性和成本综合起来统筹优化。
选址同样至关重要。靠近优质光纤线路但远离坚固电网，只能解决问题的一半。沿海地点可能具备电缆接入优势，但面临腐蚀、洪水或高温风险。
内陆地点可能拥有土地和可再生能源资源，但需要新建电网连接。规划者需要综合考虑电网容量、潜在电力来源、水资源压力、气候风险、交通条件以及数字连接速度的地图信息。
公布这些地图中非敏感的版本，将有助于提升竞争水平，并引导项目投向真正能创造价值的地点。
效率标准能让市场保持诚信。各设施应披露其相对于所提供计算服务的总用电量和用水量，以及该服务的可用时长比例。
这些数据应遵循统一的定义标准并进行清晰说明，而不应被简化为营销宣传语。一座建筑本身效率很高，但如果依赖的是不稳定或污染严重的电力供应，仍可能给整个系统带来严重成本。
并非所有工作负载都必须部署在同一地点
摆在面前的选择，不是在每个国家都建设一个巨型数据中心园区，还是永久依赖海外云服务之间二选一。本地与区域算力相结合的混合模式更为现实。敏感的公共记录以及需要极快响应速度的服务，可能有理由在国内部署主机。
常规的商业应用可以使用区域云计算能力。大学和初创企业可以共享强大的专业计算机资源。较小规模的本地设施可以支持那些需要快速响应、但又无需承担巨型中心全部成本的服务。
区域电力和数字市场让这种模式更具可行性。据世界银行数据，西非电力联营体已连接15个国家，建成逾4000公里的高压输电线路，区域间电力贸易现已占区域用电总量的约8%。
数字基础设施也可以遵循同样的逻辑：各国汇聚规模优势，将主要用电负荷部署在资源最充足的地方，并就安全、数据流动和服务连续性协商制定统一标准。
联合采购也能改善对稀缺计算能力的获取。国际货币基金组织已将共享数据中心、共同获取先进计算芯片以及联合采购云服务，列为撒哈拉以南非洲地区可选的几种方案。
汇集高校、公共机构和中小企业的需求，可以创造出一个稳定可靠的首批客户群体，同时避免某一个机构独自承担全部成本。
为周边配套系统融资
数据中心投资常被描述为地产或科技交易。在非洲，它应被视为一组相互关联的基础设施项目。融资方案可能需要涵盖发电、储能电池、电网改造、光纤、水处理和人才培养，还有建筑和服务器本身。
每一部分都有不同的风险水平和不同的使用寿命，因此将所有内容强行打包进同一份融资方案，可能会不必要地提高成本。
索罗门·阿萨莫亚三十余年来一直致力于在发达市场和新兴市场构建投资架构。他曾担任国际金融公司、南部非洲开发银行、非洲金融公司和非洲开发银行的高级职务。
作为加纳基础设施投资基金首位真正意义上的首席执行官，他主持了多个基础设施领域的投资，并致力于引入外部资本与公共资金协同配合。
这段经历指向了一种做法：使用不同的资金来源，并配以明确的规则。养老基金和其他长期投资者可以为稳定的网络资产提供支持。商业银行可以为拥有可靠客户合同的设施提供融资。
气候资金可以用于支持高效冷却、可再生能源和储能电池，前提是环境效益可以量化衡量。公共资金支持应取决于约定的交付节点以及证明既定效益已经实现的明确证据。
在不造成资源短缺的前提下扩大产能
加纳及其邻国确实有机会承载更多支撑其数字经济的基础设施。它们也有机会避免当前一些更繁忙市场正面临的失误——那些市场因电网接入长期等待、本地反对声音和水资源担忧而拖慢了项目进度。
该地区可以通过明确的资源使用报告、对公共利益的检验、高效的设计方案以及区域层面的规划，更早地确立自身的主导条件。
最有力的AI基础设施政策，不会仅仅统计数据中心的数量。它会统计新增的可靠电力、节约的水资源、培养的工程师数量、改善的本地服务以及设施围墙之外新增联网的客户数量。
索罗门·阿萨莫亚的核心论点是：非洲不必在融入AI经济与满足基本基础设施需求之间做出取舍。
只要做好充分准备并妥善融资，数据中心带来的需求就能帮助扩大整个系统的规模——但前提是，电力和水资源必须被当作核心投资责任，而不是隐藏的输入成本来对待。
Q&A
Q1：数据中心对加纳的电力和水资源会造成什么影响？
A：数据中心需要持续稳定的电力和大量冷却用水，在加纳这样仍有大量人口无法用电、用水资源紧张的国家，若不妥善规划，可能与居民、医院和企业争夺有限的电力和水资源，影响更广泛电气化进程的推进速度和成本。
Q2：非洲国家应该如何建设AI数据中心才更合理？
A：建议采取本地与区域算力相结合的混合模式，敏感数据和需要快速响应的服务可部署在国内，常规商业应用可使用区域云计算能力，同时通过联合采购、共享设施等方式降低成本，并将电力、水资源规划纳入项目审批的核心要求。
Q3：谁提出了这些关于非洲AI基础设施建设的建议？
A：这些观点来自索罗门·阿萨莫亚，他拥有三十余年跨发达与新兴市场的投资管理经验，曾在国际金融公司、非洲开发银行等机构任职高级职位，并担任过加纳基础设施投资基金首位首席执行官。
