英特尔公司首席执行官陈立武与博通公司首席执行官陈福阳均提出，资金获取问题可能成为人工智能行业面临的一大挑战。
两位高管于今日在新加坡举行的一场金融会议上分享了各自的观察。
英特尔和博通是AI行业最重要的两家芯片供应商。前者的中央处理器需求旺盛，因为AI智能体需要依靠这些芯片来运行相关工具。上月，英特尔披露其产能仅能满足50%的订单需求。而博通则是网络处理器和定制AI加速器的主要供应商。
目前部分数据中心芯片的需求已超过供给。陈福阳在今日的金融活动上预测，这种短缺状况将在2028年或2029年有所缓解。不过他认为，计算能力需求与行业供给能力之间的失衡可能会持续到2030年。
这位高管还谈到了AI行业面临的其他几项挑战，其中包括训练大语言模型的高昂成本。他特别提到了OpenAI Group PBC。今年早些时候，博通曾协助这家AI开发商设计了其首款定制推理芯片。
“目前它仍在亏损，因为他们在训练上花费了大量资金，”陈福阳说。“所以坦白说，这目前并不能说明什么问题，只能说明提供前沿生成式AI模型存在巨大的潜在营收增长空间。”
上月，英国《金融时报》报道称，Anthropic PBC公司若剔除模型训练成本以及与渠道合作伙伴分成的收入，其毛利率超过80%。据报道，该公司有望连续第二个季度实现经调整后的正营业利润。
陈福阳指出，目前AI实验室企业营收中有相当一部分来自试点项目。“当你小时候去游戏厅玩游戏时，”他说，“父母给你10美元的游戏币，你10分钟就花完了，什么也没学到。”
这位高管补充说，AI实验室应该争取更多能够从推理支出中获得回报的客户。他还就AI股票经常出现的剧烈波动发表了评论，称许多投资者“设定了非常极端的预期，结果却发现自己几乎像是身处赌场之中”。
尽管投资者对AI的热情高涨，陈福阳提醒称，资金获取“可能是该行业面临的最大制约因素”。英特尔的陈立武也表达了相同的看法，他表示：“如果说当前有什么挑战的话，那就是资本以及资本成本问题，另外从长远来看，人们还想看到投资回报率。”
陈立武指出，中国实验室推出的开源语言模型对许多注重成本的用户来说已经“足够好用”。此类模型在过去一年中获得了相当大的关注度。“我是开源的坚定支持者，这是提升效率的最佳方式，”这位高管说。
讨论随后转向了AI之外的话题。据路透社报道，陈立武预测，量子计算有可能在三到五年内进入主流应用。
英特尔正在研发可使用标准芯片制造设备生产的量子处理器。今年1月，阿贡国家实验室部署了一台由该公司研发的12量子比特计算机。英特尔当时披露，希望能够研发出拥有数百个量子比特的量子系统。
Q&A
Q1：英特尔目前的芯片产能能满足多少订单需求？
A：英特尔上月披露，其产能仅能满足50%的订单需求，中央处理器需求旺盛是因为AI智能体需要依靠这些芯片运行相关工具。
Q2：数据中心芯片短缺的情况预计何时能缓解？
A：博通CEO陈福阳预测，芯片短缺状况将在2028年或2029年有所缓解，但计算能力需求与行业供给能力之间的失衡可能持续到2030年。
Q3：陈立武如何看待中国开源语言模型？
A：陈立武指出，中国实验室推出的开源语言模型对许多注重成本的用户来说已经“足够好用”，他表示自己是开源的坚定支持者，认为这是提升效率的最佳方式。
