据8x8公司周二发布的一份报告显示，超过半数的全球企业科技领导者表示，在其组织内部，CIO（首席信息官）要为AI失误承担责任。这家商业通信公司在7月对美国、英国、法国、澳大利亚和爱尔兰的2500多名科技高管进行了调查，得出了这一结果。
8x8的调查发现，与其他部门负责人相比，CIO已跃升为AI输出问题的头号责任人，相比之下，只有16%的客户服务负责人和6%的法务负责人表示他们会在AI出错时承担责任。
8x8首席执行官塞缪尔·威尔逊在接受CIO Dive采访时通过邮件表示，治理和文档记录流程的碎片化，导致CIO对公司AI使用情况的掌控力不足。威尔逊说："需要有更多结构性保障措施，确保CIO真正了解AI在事件发生前、发生中或发生后究竟做了什么。"
尽管企业对AI系统缺乏信任，但大多数企业仍在推进AI应用，将其嵌入整个企业的核心业务流程中，即便他们对这项技术究竟归谁负责并不明确。
成功采用AI的压力正沉重地压在科技领导者身上——根据Writer公司4月的一项调查，61%的受访者表示，如果他们未能带领组织完成AI转型，就担心会失去工作。
自企业开始部署AI技术以来，AI的责任归属问题一直是困扰各组织的痛点。Altimetrik公司4月的一份报告发现，AI应用成败的责任大多落在CIO、CTO或其他科技领导者身上。
威尔逊表示，尽管CIO要承担责任，但他们往往对公司使用的所有工具和流程缺乏全面了解，只能依靠他人及时告知情况。此外，他们通常也无权决定供应商选择，也无法主导建立审计追踪机制。
他说，许多公司在看待责任问题时存在误区。
威尔逊说："他们只检查AI是否给出了正确答案，但没人去检查它为什么会得出这个答案。只看结果的CIO，就像在读一本没有章节的书的最后一页。你无法为一个你根本无法重新推演的决策辩护。"
如果CIO要为此承担责任，他们可以采取一些措施来获得对AI流程更大的掌控权。威尔逊表示，领导者应与IT团队合作，对AI供应商进行持续的IT和安全审查。
他说："CIO还应该让团队对供应商更加强硬。如果供应商无法展示其模型的实时运行情况，那就等于是在让你签字放弃责任追究权，却不给你保留追责所需的工具。"
威尔逊补充说，科技领导者还可以与IT、法务、合规部门以及部署该技术的业务部门的负责人共同组建一个委员会，从而在问题发生之前就明确责任归属。他表示，质量管理已经是企业实践中数十年的组成部分，类似的流程也可以应用于AI智能体。
Q&A
Q1：为什么CIO会成为AI失误的主要责任人？
A：调查显示超过半数的企业科技领导者认为CIO要为AI错误负责，这一比例远高于客户服务（16%）和法务（6%）等其他部门负责人。这与治理流程碎片化、CIO对AI使用缺乏全面掌控力有关。
Q2：CIO在AI责任问题上面临哪些实际困难？
A：CIO常常对公司使用的AI工具和流程缺乏全面可见性，需要依靠他人告知情况，而且通常无权选择供应商或建立审计追踪机制，这使得他们很难为无法重新推演的决策承担责任。
Q3：企业该如何解决AI责任归属不清的问题？
A：科技领导者可以联合IT、法务、合规部门及业务部门组建委员会，提前明确责任归属；同时要求供应商展示模型实时运行数据，并对AI供应商进行持续的安全审查，将传统质量管理经验应用到AI智能体管理中。
