所有人都在等待英伟达确认本周最引人关注的科技交易：据报道，英伟达计划以130亿美元收购Hugging Face——一个用于共享开放权重AI模型与基准测试的平台。
Hugging Face近来因成为OpenAI奖励黑客智能体团队的攻击目标而广为人知，它处于开发者生态系统的核心位置，这些开发者正在构建和部署并非由前沿实验室所有的大语言模型。可以将其理解为AI时代的GitHub。
这一收购传闻出现之前，英伟达已与开放权重模型开发商Poolside达成60亿美元协议，该公司大部分员工将加入这家芯片巨头。两周前，Stripe以超过70亿美元的价格收购了OpenRouter——面向企业的顶级开放权重模型服务商。
大量资本涌入一个以"免费共享"为基础的赛道，折射出AI行业的最新趋势。
对英伟达而言，避免过度依赖与主要超大规模云服务商及前沿实验室的合作关系，已成为迫切需求。尤其是在OpenAI、谷歌等主要AI模型开发商纷纷自研推理芯片的背景下，如OpenAI本周公布性能细节的Jalapeno芯片，英伟达自然希望在模型业务上分得一杯羹。
英伟达此前已推出自家的Nemotron系列开放权重模型，但市场接受度并不理想。通过掌控美国最大的开放模型开发者社区，英伟达将获得庞大的用户群体，并可引导他们使用自家芯片和技术标准。
与此同时，AI推理成本问题日益凸显，促使企业转向月之暗面、DeepSeek、阿里巴巴等中国公司开发的低成本模型。目前采用规模相对有限但增长迅速——据Ramp的消费数据调查，仅有6%的企业使用开放权重模型；开发者工具公司Jellyfish的调查则显示，该比例在软件工程师中仅为2%。
Jellyfish的AI产品负责人尼克·阿尔巴兰告诉TechCrunch，开放权重模型主要被那些产品依赖高频推理任务的企业所使用，例如提供客服对话的公司。由于这类任务量大且重复性强，开放权重模型经过调优后可以低成本地完成相关问题的解答。
Stripe对收购OpenRouter的定位与此高度契合。Stripe联合创始人兼CEO帕特里克·科利森在声明中表示："Token是企业构建AI应用的核心货币，现实世界的经济潜力显然取决于如何善用有限的算力资源。"
然而，在编程和智能体任务方面，由于请求多样、推理需求更高，前沿模型往往更胜一筹——部分原因在于专有实验室提供了更便捷的访问渠道，有时还有Token补贴。阿尔巴兰表示，随着企业AI工作流逐步成熟，转向开放模型将变得更加顺畅。不过，目前企业选择开放模型的主要动因是控制权和可配置性，而非成本压力。
"目前还没有多少公司达到这个阶段……但如果前沿实验室的价格持续上涨，越来越多的企业将被迫至少考虑这一选项，"阿尔巴兰告诉TechCrunch，"当你的AI驱动工作流足够成熟时，投资自托管模型才真正有意义。"
Fireworks的CEO林巧是这一领域的代表人物。Fireworks是面向企业用户的领先开放权重模型路由与托管平台，也常被业界视为大型科技公司的潜在收购目标。林巧表示，公司每天处理40万亿个Token，超过Gemini和OpenAI各自的API处理量。
Fireworks的核心押注在于模型多样性：随着大语言模型持续涌现并不断优化，企业将更容易针对自身需求训练专属模型。"每一家应用公司都应该考虑招聘内部研究员，"她上周告诉TechCrunch，"他们可以利用产品数据构建自己的模型。未来属于专业化智能——每家公司都应该为每个使用场景拥有自己的模型，这一天迟早会到来。"
我们很容易忽略一个事实：AI作为工具和商业模式的发展还处于极早期阶段。OpenAI和Anthropic的主导地位并非不可撼动。随着科技巨头寻求对顶级实验室的风险对冲，开放技术的吸引力正变得难以抗拒。
Q&A
Q1：英伟达为什么要收购Hugging Face？
A：英伟达希望减少对超大规模云服务商和前沿实验室的依赖，尤其是在OpenAI、谷歌等公司自研推理芯片的背景下。通过掌控Hugging Face这一美国最大的开放模型开发者社区，英伟达可以获得大量用户，并引导他们使用自家芯片和技术标准。此前英伟达推出的Nemotron系列开放权重模型市场接受度有限，此次收购有助于弥补这一短板。
Q2：目前企业使用开放权重模型的主要原因是什么？
A：据Jellyfish AI产品负责人阿尔巴兰介绍，企业选择开放权重模型目前主要出于对控制权和可配置性的需求，而非成本压力。开放权重模型在高频重复推理任务（如客服对话）中具有明显优势，可通过调优实现低成本运行。当前仅约6%的企业使用开放权重模型，但如果前沿实验室持续涨价，更多企业将被迫考虑转向开放模型。
Q3：Fireworks每天处理多少Token？它的核心竞争力是什么？
A：Fireworks每天处理40万亿个Token，超过Gemini和OpenAI各自API的处理量。其核心竞争力在于押注模型多样性——随着大语言模型持续进化，Fireworks认为未来每家公司都会针对各自使用场景训练专属模型，平台的路由与托管能力将成为这一趋势的重要基础设施支撑。
