AI云计算公司Lambda近期通过私募短期债务筹集了10亿美元，用于购买英伟达AI芯片并将其租赁给微软，此消息由彭博社报道。
据悉，此次债务安排由摩根大通主导。从交易条款来看，Lambda押注自己能够迅速完成芯片部署并开始产生营收，从而利用进账资金相对快速地偿还债务。
此次融资是Lambda近期一系列贷款动作中的最新一笔，公司正持续通过债务融资的方式为特定客户建设GPU基础设施。今年5月，Lambda完成了一笔10亿美元的有担保信贷额度；本周又宣布完成一笔9.26亿美元的贷款，用于为英伟达提供合同约定的英伟达GB300 GPU部署服务，GB300是英伟达旗下最新一代芯片产品之一。
此次10亿美元私募债务交易落地之际，Lambda据报道正就30亿美元规模的Pre-IPO融资轮进行洽谈。根据PitchBook的数据，该公司去年11月完成了15亿美元的风险投资融资，融资后估值达到54.3亿美元。
依靠债务融资推动AI业务扩张的并非只有Lambda一家。彭博社汇编的数据显示，2026年以来，全球银行和科技公司在AI相关债务融资方面已累计筹集超过4000亿美元。
Q&A
Q1：Lambda此次10亿美元债务融资的用途是什么？
A：Lambda此次募集的10亿美元私募短期债务，主要用于购买英伟达AI芯片，并将这些芯片租赁给微软使用。整个交易由摩根大通安排。Lambda的策略是快速完成芯片部署、尽早产生收入，从而在较短周期内通过运营现金流偿还债务。
Q2：Lambda近期还进行了哪些融资动作？
A：Lambda近期融资动作频繁。今年5月完成10亿美元有担保信贷额度；本周又宣布完成9.26亿美元贷款，用于为英伟达部署GB300 GPU；此次又完成10亿美元私募债务融资。此外，该公司据报道还在洽谈30亿美元的Pre-IPO融资。去年11月，Lambda完成了15亿美元风险投资，融资后估值为54.3亿美元。
Q3：目前全球AI相关债务融资规模有多大？
A：根据彭博社汇编的数据，仅2026年以来，全球银行和科技公司在AI相关领域已累计通过债务方式筹集超过4000亿美元。这一数字表明，债务融资已成为当前AI基础设施扩张浪潮中的重要资金来源，Lambda只是其中的典型案例之一。
