尽管AI个人使用正在不断普及，但专业领域的技能缺口依然明显。根据CompTIA的最新研究数据，专业人员中与业务相关的AI使用比例不足四分之一，这一现象正威胁着AI在企业层面的大规模落地。此次调查共访问了1000名商业和技术领域的专业人士。
调查显示，超过五分之四的受访者每月会多次使用AI工具，但自认为对AI有较高熟悉程度的人不足三分之一。
CompTIA研究副总裁塞思·罗宾逊在接受采访时表示："我们不能想当然地认为，每个人进入职场时都已具备足够的AI知识并能直接投入工作，这一假设需要经过验证。"
目前阻碍企业AI推进的最大障碍并非算力获取或成本问题，症结恰恰在于人才本身。完善人才培养策略，是推动企业运营自动化的关键所在。
员工虽然将个人使用AI工具的经验迁移到了工作场景中，但这种探索大多局限于较轻量、重复性的任务上。
罗宾逊指出："他们很难看清自己整个工作流程将如何发生转变，但这并不完全是员工的问题。"他补充道，将AI融入业务、构建可适应的工作流程、创造有价值的应用场景，是企业领导者应当承担的责任。
随着AI预算不断攀升，CIO们对失控的支出日益警惕。根据DataCamp的研究，建立系统性的学习与培训项目将直接影响投资回报率。在报告AI投资正回报的领导者中，有更大比例的人表示其所在企业已建立起较为成熟的AI素养培养体系。
罗宾逊认为，让人类员工充分拥抱AI的挑战，部分源于这项技术本身的特性——它与以往的技术采用模式存在本质差异。
他解释说，AI的运作方式与员工多年来使用的传统软件截然不同。传统软件是确定性的，依赖固定规则产生相同结果；而AI是概率性的，其输出结果基于统计与概率生成。
罗宾逊表示："要真正理解并内化这一点——面对一款给出答案仍需验证的软件，不仅要验证答案与问题的相关性，还要验证其准确性——对很多人来说，这是一种全新的认知转变。"
他建议，希望推动AI更广泛落地的CIO，应当与人力资源领导者建立畅通的沟通渠道，以此为组织提供支撑。
"从学习与发展的角度来看，IT领导者未必充分了解人力资源部门所能提供的资源，"罗宾逊说。
Q&A
Q1：CompTIA调查显示，企业员工在AI技能方面存在哪些主要问题？
A：根据CompTIA对1000名专业人士的调查，超过五分之四的受访者每月多次使用AI工具，但自认对AI有较高熟悉程度的人不足三分之一，且专业人员中与业务相关的AI使用比例不足四分之一。员工的探索大多集中在轻量、重复性任务上，难以将AI真正融入完整的工作流程，这表明企业在AI技能培养方面仍存在显著缺口。
Q2：AI和传统软件在使用方式上有什么本质区别？
A：传统软件是确定性的，依赖固定规则，每次输入相同条件会产生相同结果；而AI是概率性的，其输出基于统计和概率生成，结果需要用户主动验证，不仅要判断答案与问题的相关性，还要核实其准确性。这种本质差异意味着员工需要建立全新的使用认知，而非沿用以往操作传统软件的思维方式。
Q3：企业CIO应该如何推动AI在组织内更广泛落地？
A：CompTIA研究副总裁罗宾逊建议，CIO应与人力资源领导者建立清晰、畅通的沟通渠道，因为IT领导者往往对人力资源在学习与发展方面能提供的资源了解不足。此外，企业领导者还需主动承担责任，将AI融入业务流程、构建可适应的工作流程，并建立系统性的学习培训项目，这些举措都被证明有助于提升AI投资回报率。
