Flytrex是一家自主无人机送餐公司，该公司近日宣布推出新的物理与AI基础设施，可将单次配送成本降低60%，并将送达客户的配送时间缩短一半。
通过使用预测性AI建模，Flytrex将成为首家在特定时段内，根据预测最有可能接单的餐厅提前部署无人机的配送公司，使无人机能够在订单生成之前便抵达现场待命。
这些无人机将通过一套全新的停靠系统，提前部署在商户的屋顶上。该系统使餐厅员工能够在几秒钟内将订单挂到等待中的无人机挂钩上，而无需触碰飞行器本身。
新的屋顶停靠站与预测性AI无人机定位技术已在达拉斯-沃斯堡都会区的多家活跃商户门店上线，另有100多个站点正在安装中。
传统上，无人机配送公司通常是在订单准备就绪后，才从中心化位置派出无人机，这会增加配送时间与成本。
Flytrex的新型基础设施首次实现了在订单生成之前，就将无人机提前部署在商户所在位置。
该系统依赖两项关键技术：一是停靠系统，使无人机能够安全降落并停留在商户的实际地点，直到接到订单；二是预测性AI建模，用于判断在特定时间段内哪些商户最有可能接到订单，从而合理分配无人机。
Flytrex的停靠系统安装在餐厅附近现有的屋顶或类似高处区域，无需额外占地，无需进行结构改造，也无需配备专职的无人机工作人员。无人机会在订单生成前降落在基站上，并在等待期间关闭电机。
当订单下达且餐食备好后，无人机会放下挂钩至简易装载位置，餐厅员工将打包好的订单挂到挂钩上，随后无人机会在几秒钟内起飞，直接飞往顾客所在地。
支撑这套物理停靠基础设施运行的，是一层全新的AI基础设施，用于预判下一个订单可能来自何处。
Flytrex的机器学习模型会分析整个网络中的历史需求模式、时间段、位置等多种信号，以预测订单最可能产生的地点，并据此提前将闲置的飞行器部署到相应商户的屋顶上。
Flytrex联合创始人兼首席执行官阿米特·雷格夫表示：“每一家无人机配送公司都承诺过几分钟送达美食。但真正具有挑战性的部分从来不是飞行环节，而是厨房与飞行器之间最后那几百英尺的距离。”
“停靠站与预测性建模，让每一家餐厅都成为自主配送网络的一部分。我们的系统在订单生成之前就已经知道下一个订单会来自哪里，无人机早已在屋顶上等候，餐厅员工几秒钟内完成装载，随即便升空飞往顾客所在地。”
“没有快递员，没有跑腿人员，餐厅现场也没有Flytrex的员工。这才是无人机配送应有的样子，也正是这种模式让配送变得更快、更智能，同时成本大幅降低。”
屋顶停靠站与预测性定位技术相结合，消除了无人机配送运营中两项最大的成本与延迟因素。
餐厅自助装载环节，省去了此前需要专人将订单从商户处运送到单独取货点的跑腿流程；而预测性定位，则直接省去了取货飞行所需的时间。
其结果是：顾客能更快收到更新鲜的餐食；同等规模的无人机机队实现了更高的利用率；同时形成了一套轻量化、可复制的基础设施模式，能够推广部署到数千家现有餐厅与购物中心。
此次发布是Flytrex的又一重要里程碑。过去一年中，该公司已经……
获得Uber的投资，作为双方战略合作的一部分，用于履行Uber Eats的订单配送；
与DoorDash达成合作，在达拉斯推出无人机配送服务；
获得美国联邦航空管理局（FAA）关于超视距（BVLOS）运营的批准；
与Little Caesars合作，推出了新一代无人机Sky2，其载重能力达到8.8磅，处于行业领先水平；
在德克萨斯州派洛特波因特（Pilot Point）开设了无人机制造工厂，年产能约为1000台无人机；
与Nash达成合作，共同打造以自主配送为核心的多模式配送平台，覆盖其在达拉斯-沃斯堡地区的运营业务。
Q&A
Q1：Flytrex的新技术主要解决了什么问题？
A：主要解决了无人机配送中“最后几百英尺”的效率问题，即从餐厅出餐到无人机起飞这一环节的时间与人力成本，通过屋顶停靠系统与预测性AI定位技术，让无人机提前待命，大幅缩短配送时间并降低成本。
Q2：Flytrex的屋顶停靠系统需要对餐厅进行改造吗？
A：不需要。该系统无需额外占地、无需结构改造，也不需要配备专职无人机工作人员，可直接安装在餐厅附近现有的屋顶或类似高处区域。
Q3：Flytrex目前已经在哪些地区开展业务合作？
A：目前已在达拉斯-沃斯堡都会区落地，并与Uber Eats、DoorDash、Little Caesars、Nash等公司展开合作，同时获得了FAA关于超视距运营的批准，并在德克萨斯州设有无人机制造工厂。
