FDE的走红，与过去一年AI项目的落地方式直接相关。
模型能力越来越强，但企业真正开始做项目后，很多问题并不发生在模型本身。现有系统怎么接，效果怎么评估，业务部门提出的新要求怎么快速响应，都需要有人在客户现场不断磨合。
过去一年，FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）因此频繁出现在AI公司的招聘信息和企业项目中。FDE通常直接进入客户现场，在模型能力和具体业务之间补上最后一段距离。但随着这个角色越来越热，一些更实际的问题也开始出现。
哪些企业真的需要FDE？FDE应该在项目里待多久？如果每个项目都需要长期投入工程师，AI项目又该怎么复制？
9月12日，PEC 2026 AI创新者大会暨第三届提示工程峰会将在北京海淀中关村东升科技园众智园举行。大会以“Won Token, Won World（赢得Token，赢得世界）”为主题，围绕Token的生产、调度和应用，讨论模型能力如何进入产品和真实业务。
其中，年度提问三：AI转型——FDE边界与第一推动力，把话题放在了讨论最热的FDE上：
首先是FDE的边界。今天很多AI项目仍需要现场磨合，从数据连接、流程适配到评测和持续优化，很难直接复制。当流程稳定、接口标准化后，哪些工作还需要FDE，哪些应该交回企业团队或沉淀进工具和产品？
第二个问题是谁来牵头。CEO、业务负责人、CIO、模型厂商和FDE都可能参与项目，但谁推动、谁对结果负责，仍没有统一答案。技术、业务和外部服务团队如何分工，也直接影响项目推进。
第三个问题更现实：企业愿意为什么付费？项目制、订阅制、按效果付费、收益分成，对应不同的交付条件。同时，一个项目做完后，提示词、评测方法、工作流、连接器和行业经验能不能沉淀下来，也决定FDE能否减少重复定制。
围绕这些问题，PEC 2026年度提问三邀请了六位嘉宾展开探讨。
邮储银行潘淳创新工作室（总行级）负责人潘淳，长期在大型企业内部推动AI创新项目，可以从企业需求方的角度讨论，实际落地中现有团队最缺什么能力。
东软集团产品创新与软件资产管理部架构治理中心主任兰天所在的东软拥有三十余年的软件和系统交付经验。AI进入项目之后，传统交付体系需要增加哪些新能力，也是这场讨论的重要话题。
网易智企首席解决方案架构师周梁伟将从企业服务一线出发，讨论从模型部署到业务真正使用，中间还有哪些容易被忽略的环节。
智体纪元科技创始人兼CEO、Agently AI Agent开发框架原创作者莫欣关注的则是工具层。FDE工作中有不少提示词调试、评测和连接器配置工作，其中哪些能够被工具进一步提高效率，值得继续观察。
爱智岛（AI·DAO）人工智能创作联盟联合创始人野了会把FDE的讨论带到视频、音乐、设计等创意领域。在这些行业，连接技术能力和具体业务所需要的能力组合，也和传统技术项目有所区别。
达智汇科技服务（苏州）有限公司总经理赵丽娜则直接来自FDE交付一线，将从实际项目出发，讨论FDE与传统IT外包、咨询服务之间的差别，以及交付过程中反复出现的问题。
从企业内部，到传统软件交付、企业服务、开发工具、创意行业和FDE服务商，一起来讨论：当模型能力具备，接下来由谁把它带进业务？
PEC 2026，一起赢得Token，赢得世界！
