Perplexity与英伟达合作，将其智能体AI助手Computer带到了桌面端，推出了Portable Computer。
尽管本地AI目前备受关注，但上手门槛依然不低——价格更是如此。Portable Computer确实降低了入门难度，但要运行它，你需要一台符合条件的机器。
目前主要有两种方式可供选择。最简便的方法是购置一台运行DGX OS的英伟达DGX Spark桌面工作站；如果你有一台搭载Ubuntu系统、运行于ARM或x64架构的传统PC，同时配备了显存不低于24GB的英伟达RTX显卡，也同样可以使用。
DGX Spark的售价高达4800美元，而即便是配备24GB显存的旧款RTX 3090显卡，目前市价也远超1500美元。受内存价格波动影响，这一状况近期内恐怕很难有所改观。
将Computer移植到桌面端，远不止是用更小的模型替换云端模型那么简单。它需要能够在本地读取和编辑文件、执行Shell命令、处理PDF——同时还要与外部服务保持连接。此外，智能体还需要一个本地沙箱环境来运行。
Perplexity负责Computer企业与基础设施的副总裁Nate Kupp在接受The New Stack采访时表示，为了适配体量更小的模型，团队不得不"几乎重新审视了整个技术栈的每个环节"。他说，公司复用了Computer的许多已有能力，但针对本地硬件对调度框架（harness）和模型配置进行了调整。
Kupp指出，调度框架占据了绝大部分的工程工作量。模型仍需完成任务规划、工具调用、文件管理和多步骤任务执行，但可用参数量远少于Perplexity云服务中惯用的大型模型。
Perplexity表示，维持智能体循环运行的协调器（orchestrator）是确定性代码，而非另一个AI模型。在这一体系中，本地模型负责提出行动方案，协调器则负责组装上下文、执行策略管控，并在操作系统级沙箱中运行已批准的工具调用。
据该公司介绍，沙箱对进程、文件系统路径和网络访问均有所限制。若沙箱不可用，调度框架会在发起任何工具调用之前主动停用自身，而不会在沙箱之外执行。
调度框架的设计也充分考虑了模型在实际应用中的上下文限制。Perplexity表示，Qwen3.8-27B支持26万Token的上下文窗口，但在超过10万Token后开始出现性能下降。为此，Portable Computer将核心提示词和工具集精简至最小规模，仅在需要时才动态加载额外技能。
此外，Perplexity还将常用连接器改造为命令行工具，而非将完整的模型上下文协议（MCP）定义直接暴露给模型。
近期，调度框架对于智能体性能的重要性愈发清晰，Kupp在简报中也对此作了专门说明。
在相同的Qwen3.8-27B基础模型和DGX Spark硬件条件下，Computer在Perplexity内部53项任务的本地知识工作基准测试中取得了82.6%的得分，而Pi为77.6%，Hermes为74%。在ParseBench-100基准（涵盖图表、版面、表格、文本和格式共100项任务）上，Computer得分65.1%，Hermes仅为34.6%，Pi则只有13.9%。Perplexity表示计划开源这一内部基准测试。
在Portable Computer的运行机制中，每项任务均从本地设备发起。若本地模型无法完成某一步骤，可向云端模型请求建议。Perplexity表示，调度框架会筛选相关上下文、标记潜在敏感信息，并在向外发起调用前向用户展示将要发送的内容，经用户确认后方可执行。
云端模型仅返回文本形式的建议，不直接访问设备上的文件或工具。本地协调器始终掌握执行控制权，并将建议内容纳入同一本地运行流程中加以整合。
在演示中，Portable Computer在一台英伟达DGX Spark上完成了对一批税务文件的审阅；另一个演示则展示了本地智能体对一个CSV文件进行分析，并将结果发布至Slack——充分体现了该智能体突破本地设备边界的能力。
Portable Computer内置了Google Drive、Gmail、Slack和GitHub的连接器。使用这些连接器时，网络搜索和连接器调用会离开本地设备，而Perplexity表示，模型推理和私人文档处理仍在本地完成。
Perplexity的核心主张在于便捷性与隐私保护。有意愿的开发者完全可以自行搭建本地模型服务器，并集成工具与执行环境，但Kupp认为Portable Computer的优势在于开箱即用。"你不需要反复摸索推理环境的配置，"他说。
尽管名称相近，Portable Computer与Perplexity面向Mac和Windows用户、用于处理本地文件和原生应用的Personal Computer并非同一产品。Portable Computer在本地运行模型和调度框架，但"我们目前尚未实现计算机操控功能，"Kupp表示。
发布时，用户可在Qwen3.8-27B和PPLX 27B（Perplexity基于该模型进行后训练的版本）之间自由选择。英伟达的Nemotron 3.5 Lightning将于稍后加入，用户也可以接入自己的模型和推理服务器。
遗憾的是，即便你拥有一台性能强劲的Mac（或正在预购最新款），Portable Computer目前仍不支持macOS。Windows版本则计划于9月推出。
Kupp表示，"目前"Perplexity"高度聚焦于英伟达的DGX和RTX产品线"，同时也透露公司正在考虑支持其他硬件平台。
Portable Computer将向Perplexity Pro、Max、Enterprise Pro及Enterprise Max的订阅用户开放。在本地完成的任务不消耗基于用量的积分，除非系统需要调用Perplexity的云端模型。
Q&A
Q1：Portable Computer对硬件有什么要求？
A：运行Portable Computer目前有两种主要方式：一是购买运行DGX OS系统的英伟达DGX Spark桌面工作站，售价4800美元；二是使用搭载Ubuntu系统的ARM或x64架构PC，同时需配备显存不低于24GB的英伟达RTX显卡，例如RTX 3090目前市价也超过1500美元。目前不支持macOS，Windows版本计划于9月推出。
Q2：Portable Computer和Perplexity的Personal Computer有什么区别？
A：两者虽然名称相近，但定位不同。Personal Computer是Perplexity面向Mac和Windows用户推出的应用，用于处理本地文件和原生应用。而Portable Computer则在本地运行模型和调度框架，具备智能体任务执行能力，但目前尚不支持直接操控计算机界面（computer use）的功能。
Q3：Portable Computer的数据隐私是如何保障的？
A：Portable Computer的设计以本地处理为核心。模型推理和私人文档处理均在本地完成。若本地模型无法完成某一步骤需调用云端模型时，系统会筛选相关上下文、标记潜在敏感信息，并在发送前向用户展示内容并请求确认，云端模型仅返回文字建议，不会直接访问本地文件或工具。
