随着智能体 AI 在各行各业迅速普及，业界对其加速业务流程、优化运营结果的能力充满期待。然而，企业能否跟上快速演进的 AI 智能体步伐，是一个值得认真思考的问题。
企业是否在持续监控智能体的任务执行情况，从其决策中学习，并对智能体进行有效调教？
在旅游与酒店行业，多个 AI 智能体自主地进行推理、协作、规划和行动，正在深刻改变这一行业的运作方式。在 easyJet，我们预计未来四年内，超过 60% 的在线交易将通过此类智能体发起。即便这一数字存在较大偏差，它也清晰地指明了一个我们必须跟进的发展方向。
与此同时，随着企业竞相部署自主智能体，一个关键问题不容忽视：组织是否真正理解 AI 智能体做出决策背后的原因？
找到这个答案，其重要性不亚于智能体决策本身。
MACH Alliance 在 2025 年针对 600 名企业高级技术决策者开展的调查显示，88% 的受访者表示在落地 AI 时遭遇了障碍。位列障碍首位的是数据隐私与安全方面的顾虑（45%），其次是问责机制的缺失（38%）。
太多企业在部署 AI 智能体时，尚未建立完善的监控与可解释性策略。这就好比雇用了一整支团队，赋予他们完全的决策权，却从不审查他们的工作。这也凸显了平台工程等技术在企业中日益重要的地位——一套稳定、可检测、安全的智能体部署模型，正在成为关键的安全防线。
在旅游行业，当智能体为乘客重新预订航班、动态调整票价，或标记维修问题时，无论是否有人工参与，企业都对这些结果承担责任。
因此，企业需要以对待财务管控或安全合规同等的严谨态度，来审计 AI 的决策过程。具体而言，这意味着记录智能体每一步的推理过程，构建能够呈现长期决策规律的数据看板，并建立反馈闭环，以便在智能体的输出偏离业务预期时及时进行再训练。
旅游和酒店业等受监管行业承担着更高的合规义务。航空公司在严格的安全、消费者保护和数据隐私框架下运营，AI 智能体并不享有豁免权。当这些智能体参与动态定价、客户赔偿决策、机组排班优化或突发情况下的实时重新预订时，每一项决策都涉及合规层面的考量。
在 easyJet，智能体与预订流程、客户服务互动及运营物流深度融合，而每个领域都有其独特的监管背景。优化客座率的智能体须遵守定价法规；处理旅客通知的智能体须在消费者权益框架内运作。监督并非对 AI 性能的限制，恰恰相反，它是 AI 在这些环境中得以有效部署的前提。
这背后也有切实的商业逻辑。缺乏监控的智能体往往会随时间推移逐渐产生细微的性能问题，并不断累积放大。完善的反馈闭环，是那些持续提升 AI 效果的组织与陷入停滞甚至退步的组织之间的核心区别所在。
可组合架构带来的能力
在我们推进 AI 旅程的过程中，一个最重要的观察是：那些如今无需仓皇补课的企业，往往是多年前就做出了正确架构决策的企业。可组合基础设施的建立，并非出于对智能体 AI 的预判，而是因为模块化、API 优先、云原生的系统本身就是更优质的系统。这一投入所形成的架构框架，恰好为 AI 智能体的高效运行提供了理想土壤。
投资于可组合基础设施的企业，并非在为 AI 做准备，而是已经在部署 AI 了。
模块化组件让企业无需重写系统，就能将 AI 智能体接入预订、客服和运营环节。API 优先的设计使智能体从第一天起就能相互通信，这对于协调复杂工作流程至关重要。云原生基础设施能够自动扩展，以应对 AI 对实时数据处理的高要求，尤其是在高峰预订期或运营异常期间。
这一战略需求绝非假设性的。鉴于前述到 2030 年智能体交易占比将大幅提升的预判，时间窗口已经比看起来更为紧迫。那些仍在制定转型路线图、尚未将智能体投入生产的企业，正在以难以追回的速度落后于人。
对于管理着数十个乃至数百个面向客户及运营职能智能体的旅游与酒店企业而言，可组合架构是智能体协同运作与制造混乱之间的分水岭。
随着智能体能力的持续演进，拥有可组合技术栈的企业可以在不重建整个系统的前提下，替换、升级或扩展单个组件。这种灵活性使企业能够持续监控智能体性能，发现决策中需要改进的环节，并快速进行针对性调整。
在智能体之下构建正确的架构，并保持对智能体每一项决策的深刻理解，将帮助企业飞得更高、走得更远。
Q&A
Q1：企业在部署 AI 智能体时，最常见的障碍有哪些？
A：根据 MACH Alliance 2025 年的调查，88% 的企业高级技术决策者表示在落地 AI 时遭遇障碍。最主要的两项障碍是数据隐私与安全顾虑（45%）以及问责机制缺失（38%）。许多企业在部署智能体之前，尚未建立完善的监控和可解释性策略，导致智能体决策过程缺乏透明度，难以追溯和管理。
Q2：easyJet 的 AI 智能体主要应用在哪些业务场景？
A：在 easyJet，AI 智能体深度融入预订流程、客户服务互动以及运营物流三大核心领域。具体场景包括：为乘客重新预订替代航班、动态调整票价、标记维修问题、优化客座率、处理旅客通知以及机组排班优化等。easyJet 预计，未来四年内超过 60% 的在线交易将通过 AI 智能体发起。
Q3：什么是可组合架构，它对 AI 智能体部署有什么帮助？
A：可组合架构是指模块化、API 优先、云原生的系统设计方式。它的优势在于，企业无需重写整个系统，就能将 AI 智能体灵活接入各业务模块；API 优先的设计让智能体之间可以即时通信，协调复杂工作流；云原生基础设施则能自动扩展，满足 AI 对实时数据处理的高要求。此外，这种架构支持企业在不重建系统的前提下，快速替换或升级单个组件。
