现代化改造项目历来令CIO头疼不已——耗资巨大、流程繁琐、期望值高、风险遍布。而对于承担企业核心业务运转的大型主机而言，更新换代尤为艰难。如今，各大厂商纷纷声称AI能够改变这一局面。
以COBOL为例，这是一种广泛应用于大型主机和传统操作系统的编程语言，尽管已日趋老化，却依然支撑着全球逾40%的网上银行系统、80%的线下信用卡交易和95%的ATM交易——上述数据来自大型主机领域的领头羊IBM。厂商们争相推出各类产品，承诺能够将这类业务导向型语言的应用程序自动升级迭代。
尽管COBOL在企业中根基深厚，但企业界已逐渐转向Python、JavaScript等更现代的编程语言。COBOL代码的更新改造往往极具挑战性，容易成为业务推进的瓶颈。
今年2月，大语言模型提供商Anthropic宣布，其AI编程助手Claude Code可用于COBOL现代化改造，此言论一出，市场随即剧烈震荡。这一消息导致大型主机市场领导者IBM股价大幅下挫，也引发了大量关于主机更新挑战的讨论。但与此同时，另一种声音也随之出现：AI能否为这项传统技术赋能，而非迫使CIO将其彻底抛弃？
未来集团软件生命周期工程副总裁兼业务负责人米奇·阿什利表示，Anthropic声称Claude Code可用于"任意规模的系统"进行COBOL现代化改造，此言或许不假，但作为市场上较早推出此类工具的AI前沿模型竞争者，Anthropic在赢得企业信任方面还有很长的路要走。
"正因如此，当Anthropic说'我们能搞定所有COBOL现代化改造，你们无需担心'，在我看来，这种说法简直可笑。"阿什利说道。
此外，这家大语言模型提供商还面临IBM、AWS等老牌厂商的竞争，这些厂商都拥有自己的AI现代化工具。与此同时，摩根士丹利等机构也在自主开发COBOL现代化平台。
HyperFRAME Research首席执行官史蒂文·迪肯斯在一份研究报告中指出，即便AI简化了现代化进程，CIO仍需审慎权衡应用程序、流程和工作流的部署位置，以及是否值得维护遗留系统。对大型主机而言，彻底放弃这项技术通常仍是一个艰难且不合逻辑的选择。而AI工具的演进意味着CIO或许不必再做这道选择题。他表示，AI正推动IT管理者摒弃"推倒重来"的策略，转而探索将AI直接引入大型主机数据的路径。
迪肯斯写道："我目前观察到的趋势是，大型主机平台不仅在存活，更正在被打造为AI时代的核心架构。在我看来，AI是大型主机的顺风，而非逆风。"
提供大型主机现代化AI工具的厂商通常声称，随着COBOL工程师陆续退休、带走宝贵的平台经验，AI可以有效承接这一空缺，推动改造进程。
然而，Gartner副总裁分析师马特·布拉西尔指出，对CIO而言，遗留系统现代化至今仍是一个未解决的业务问题，而非技术问题。
"我们如何证明这笔投入是值得的？推动大量业务变革、重新培训人员——这一切真的有价值吗？最终会有回报吗？"布拉西尔描述了CIO在面对大型现代化项目时需要回答的几个核心问题。
即便完成了现代化战略规划和路线图梳理，成功也远非板上钉钉。今年6月，Gartner向企业发出警告：今年启动的大型主机迁移项目中，超过70%将以失败告终，原因是技术管理者高估了生成式AI在遗留系统改造中的能力。有鉴于此，Gartner建议企业在制定主机退出策略时，必须优化投资配置，将完整平台迁移限定在少数特定场景。
布拉西尔表示，多年来，除生成式AI外，CIO们还一直借助机器学习等工具推进遗留系统现代化。事实上，许多企业已经在利用机器学习帮助改造COBOL应用，在代码文档化与功能描述以及测试用例构建方面取得了实际成效。
"归根结底，它只是又一种自动化工具。"布拉西尔说。
各大主流主机厂商（包括IBM）纷纷增添AI产品功能，以加速客户的现代化进程。
IBM的AI编程助手IBM Bob于今年4月正式商用，帮助工程师完成代码现代化改造。IBM还在大力投入扩展大型主机内的AI功能，让企业无需迁移至其他平台即可使用高级AI能力。为此，IBM于今年4月发布了面向企业级大型主机应用的IBM Bob Premium Package for Z私有预览版。
此前，IBM还于2025年在IBM Z大型主机上推出了Spyre加速芯片，以支持AI推理。今年4月，IBM还与Arm达成合作，共同为IBM Z大型主机打造双架构硬件，让企业无需重写代码即可运行AI和数据密集型工作负载。
另一家大型主机厂商Unisys则与AWS合作，为企业客户提供AI增强型应用现代化服务。
布拉西尔提醒，在依赖厂商对应用程序、流程和工作流进行现代化改造时，企业需要意识到，厂商工具通常是为将客户迁移至其自身技术栈而设计的。
"IBM的工具会把你迁到IBM基于Java的新技术栈，AWS的工具会把你迁到AWS云原生的Serverless函数栈。厂商提供工具时，心里已经设定了一个目标栈。但对许多企业来说，他们心目中的目的地很可能并不是这些厂商的栈。"他说。
IT服务管理公司Ensono执行副总裁兼首席战略官布莱恩·克林贝尔在一篇博客中总结道，AI的进步非但没有让CIO更容易离开大型主机，反而让留守变得更加顺理成章。
"这些进步实际上让留下来变得更容易了。"他说。
投资银行摩根士丹利则走出了一条大型主机现代化的自主路径。这家金融服务机构借助内部自研平台DevGen.AI，已将超过1700万行COBOL、Software AG的Natural及PERL代码改造为Java、Python等现代语言。
摩根士丹利全球技术战略、架构与现代化负责人特雷弗·布罗斯南在给CIO Dive的邮件中表示，这个由生成式AI驱动的现代化平台已为开发者节省了逾100万小时的手工编码工作量。
"这意味着更多项目获批立项、工程师效能显著提升，同时具备了利用新兴技术的能力，也能为业务合作伙伴创造更多价值。"布罗斯南说。
他表示，尽管对遗留COBOL进行现代化改造本质上极为复杂，但DevGen.AI能够帮助开发者对旧代码进行逆向工程，将其转化为清晰的设计规范，进而迁移至现代架构。该平台可将原本需要一周完成的编码任务压缩至半天。
"这项能力提升了整个软件开发生命周期的效率——从分析到测试再到部署——使我们的团队能够在保持完整人工监督和健壮防护机制的前提下，更快地交付变更。"布罗斯南说。
布罗斯南还表示，该行正在借助编程智能体来协助规划和执行开发工作流，已超越单纯的代码生成范畴。
在摩根士丹利等机构自主研发现代化平台的同时，众多厂商也在填补市场空白，为企业提供现代化工具。
北卡罗来纳州机动车辆管理局今年早些时候选择IT基础设施服务商Kyndryl，对五套基于COBOL的遗留系统进行替换，并在微软Azure上部署统一的云原生平台。该现代化合同涵盖平台实施、人员培训和数据迁移，总金额达8480万美元。
与此同时，微软去年秋天为Azure Migrate服务引入了智能体AI能力，这是一套针对大型主机乃至各类传统技术的广泛迁移工具。
同样发布于去年的AWS Transform，则在大型主机迁移流程的多个关键节点部署智能体，涵盖初期发现阶段及后续迁移批次。其中一个典型案例是，北美丰田汽车利用AWS Transform将逾4000万行COBOL代码迁移至Java。
AWS Transform副总裁阿莎·卡拉瓦德表示，展望未来，借助AI实现大型主机现代化的成功之道，在于逆向工程与正向工程的协同并进。
"这将是一段持续演进的旅程。"卡拉瓦德在接受CIO Dive采访时表示，"在不久的将来，我们预计会是一种组合模式——部分工作负载可能继续留在本地大型主机上，部分则迁移至云端。"
Q&A
Q1：Claude Code能用来做COBOL现代化改造吗？
A：Anthropic声称其AI编程助手Claude Code可用于任意规模系统的COBOL现代化改造，但业内人士对此持怀疑态度。未来集团的分析师认为，Anthropic在企业信任度方面积累不足，加上IBM、AWS等老牌厂商的竞争，Claude Code实现规模化落地仍面临较长的路要走。
Q2：Gartner为什么说大型主机迁移项目大多会失败？
A：Gartner于2025年6月发出警告，预计今年启动的大型主机迁移项目中，超过70%将以失败告终。核心原因在于技术管理者高估了生成式AI在遗留系统改造中的能力。Gartner建议企业在制定主机退出策略时，优化投资配置，将完整平台迁移限定在少数特定场景中，而非盲目推进全面替换。
Q3：摩根士丹利的DevGen.AI平台是怎么做COBOL现代化的？
A：摩根士丹利自主研发了生成式AI驱动的现代化平台DevGen.AI，已将超过1700万行COBOL及其他遗留语言代码转换为Java、Python等现代语言，为开发者节省了逾100万小时的手工编码工作量。该平台支持对旧代码进行逆向工程，生成清晰的设计规范，再迁移至现代架构，将原本耗时一周的编码任务压缩至半天。
