英特尔正积极推动实施开放式数据中心计划，以打造更加安全、高效且简化的云计算数据中心，英特尔云计算的方向是为用户带来高度的 IT 灵活性和丰富的选择，帮助他们提高工作效率，同时显著降低成本。通过改进自动化虚拟机迁移、简化管理、实现统一的万兆以太网网络，以及推动存储与服务器的整合，借助各项英特尔技术，可简化当前的基础设施，并且帮助保持这种简易性，使云计算可以为用户服务。英特尔对2015年的云技术展望是云计算将具备互通、自动化和客户端自适应的特性。
维谛技术(Vertiv)：未来HPC，你想象不到的酷炫变革！2024-10-30
当HPC（高性能计算）遇上AI，科研效率直接起飞啦！想知道支撑HPC+AI深度融合背后的秘密武器？一起探秘“超智融合”的新思潮，解锁HPC的未来形态！详细 >>
如何构建与优化数据中心能耗管理体系?2024-10-29
即便数据中心在设计阶段就融入了前沿的设计理念、尖端的节能技术和创新的节能措施，若缺乏后期高水平的运维管理，其节能效果也往往难以充分显现，难以达到预期目标。因此，数据中心若想在节能降耗的征途上取得显著成果，就必须精心构建并持续优化一套高水平的能耗管理体系。详细 >>
深度剖析：聊聊英特尔与AMD各自不同的CPU整合思路2024-10-29
一方是Epyc，一方是至强，核心越多、对应的芯片就越多，而且后续产品设计只会越来越复杂。详细 >>
高通重磅发布！最新骁龙至尊版汽车平台亮相及战略重点2024-10-29
高通在汽车领域的AI策略紧密围绕车内智能和信息实时处理展开。随着中国等市场中的汽车厂商对算力需求增加，高通致力于通过车端AI满足车辆复杂、多变任务的处理需求。详细 >>
《芯片战争》作者克里斯·米勒：半导体的政治化趋势，很可能扩展到云计算和AI模型供应领域2024-10-28
半导体在推动现代技术进步中的关键作用，特别是它们在人工智能系统中的应用。他指出，随着AI系统变得越来越复杂和强大，对计算能力的需求也在不断增长。这种增长不仅体现在数据量的增加上，还体现在对更高性能半导体的需求上。AI系统的训练需要大量的数据，而这些数据的处理和分析需要强大的计算能力，这直接依赖于先进的半导体技术。详细 >>
数据中心水冷空调管路系统工艺设计难点及解决策略2024-10-23
水冷系统中庞大且错综复杂的管路系统，是数据中心机电工程中施工最为复杂、难度较大、周期最长的工序。从工程实践的角度出发，在满足工程可实施性、施工规范性及便于操作维护等要求下，专门针对水冷管路系统的工艺设计难点研究了解决策略，总结了管路系统设计的管径速查表、水平干管各部分组成占用水平空间高度速查表以及垂直空间高度要求速查表，同时列举了工程实践中需要注意...详细 >>
英特尔至强6性能核处理器性能显著提升2024-10-22
数据中心理想之选——英特尔至强6性能核处理器。详细 >>
搭建一个 AI 问答机器人，需要几步？2024-10-22
很多人想到模型私有化部署，会以为要数据中心的多台服务器来做，其实不然。办公室里搭建 AI 工作站，已经可以完美地支持企业内部知识库和一些POC场景的需求，比如进行量化的 70B 模型的训练和推理工作。所以在办公室环境下，同样可以搭建一个 AI 问答机器人。详细 >>
蚂蚁数科“C+”的AI解题思路2024-10-21
AI不是一次革命，更多是一次全面升级，是一次革新。详细 >>
数据中心盯上“核电直供”2024-10-21
高速发展的AI需要庞大的算力支撑，这催生出海量的电力需求。数据显示，2023年数据中心的耗电量达到500TWhr，相当于全球能耗的2%，需要快速增长下，预计到2030年数据中心的耗电量将占到全球能耗的7%。能源供应正成为AI发展的“瓶颈”。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼、英伟达CEO黄仁勋、特斯拉CEO马斯克、Arm首席执行官Rene Haas等科技大佬在多个不同场合均表达了关于能源供给不足...详细 >>
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